智能体
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@Piotr Rotyński
用单次 LLM 调用完成全部任务的实践教训
作者用 LangChain 和 Python 构建问卷分析 agent，最初让一次 LLM 调用同时产出数字、主题、引语和报告文本，结果看似可信但问题不少。其核心经验是：应尽量减少模型承担的任务，凡能由普通代码完成的都交给代码。
AI推荐理由 开发者实践总结：用 LangChain 与 Python 构建问卷分析 agent，最初让单次 LLM 调用完成统计、主题、引语和成文，随后逐步把可确定性完成的工作交回普通代码。对 agent 设计有参考价值，但属个人经验，无量化评测。
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