最新资讯
dev.to 我们在 DolphinBench 上测试记忆检索:纯关键词搜索暴露了自身回归 dev.to 别再把 Agent 写成 while 循环,把它建模为状态机 bloomberg.com Rightmove 与 Scout24 借 AI 产品应对低迷房市并上调展望 stackoverflow.blog 欢迎来到芯片时代:半导体制造、AI 数据中心与芯片设计的未来 www.youtube.com AI Agent 总犯同样的错:CentralAgent AI 将记忆重构为经验系统 pub.towardsai.net Netflix 科学家建议重采样 LLM 评判:5 次仅将误差棒缩小 13% pub.towardsai.net Jev 作为 LLM 前的静默层:构建提示感知的模型路由器 reddit.com OpenAI 称 Astra 仅满足 10% 安全任务标准 dev.to FreeToken:在自有 GPU 上运行前沿 MoE 模型及其内存需求 dev.to 当 AI Agent 说“完成”时,究竟完成了什么? dev.to 部署 Underdog Bark 3.0 Pro:逐字转写、自定义后端与分块设置 dev.to 为艰难对话构建 AI:五个 Agent、一条安全正则与一位盲评监督者
多元动态
登录 注册
智能体 x.com · @shao__meng

斯坦福CS329A课程视频公开:详解自我改进AI Agent循环

原文 我的收藏

斯坦福大学公开CS329A Self-Improving AI Agents课程视频,主讲人曾参与PaLM、Gemini、Claude项目。9讲内容涵盖采样→验证→筛选→训练→更强模型的循环,并探讨为何coding agent普及而写作不行的原因。

AI推荐理由 斯坦福大学公开课程视频,主讲人背景权威,内容系统,对AI Agent开发者有较高参考价值。

80 浏览 25,094 点赞 400 评论 48 转发 91

正文

斯坦福大学把 CS329A Self-Improving AI Agents 视频都公布到 Youtube 了。 两位主讲老师做过 PaLM、Gemini、Claude。9 讲讲透一个循环: 采样 → 验证 → 筛选 → 训练 → 更强的模型 想知道为什么 coding agent 最新普及,写作却不行? 完整解读 👇[x.com/i/article/2096…](https://x.com/i/article/2096524395980468224)P

来源报道 · 1 篇 · 以下链接均前往原始媒体

← 返回精选动态 原文

更多内容