分享10 个爆火的 Skill，让你的AI应用能力直接起飞！

各位小伙伴，大家好，我是洛兹克。 以后叫我老洛就行了。 有段时间没更新文章了，后台不少读者催更了。 前两天，有个读者私信我， 说他订了会员，结果 AI 还是只会陪他聊天。 写个周报都得改三遍，做表格更别提了。 他问我：是不是买了个假的会员了？ 我就回了一句：你是新手，只会简单对话， 你给Agent Skill也没有装过吧。 他说，Skill 是个啥。 这个回答，我并不意外。 了解我的读者应该知道，我写了一篇10万+专栏。 目前阅读人数累计20W左右了。 很多人应该只看了，并没有实操过。 所以，我决定以后每篇文章加一句话。 老规矩，建议大家现在打开电脑，对着电脑边看边实操。 为了让大家应用AI能力变强，我从GitHub上翻了一大圈。 按星标数量、类别、上手程度的标准。 最后选了 10 个 Skill，全部装进自己电脑的 Agent 里，一个一个实测了。 先上总览，10 个技能一次看完： 技能 干什么 GitHub 星标 适合谁 anthropics/skills 官方四件套 Word/Excel/PPT/PDF 全能办公 184,996 全受众 huashu-design 一句话出可编辑 PPTX 28,193 工作党/教师 Graphify 知识图谱可视化 139,175 学生党 last30days-skill 全网热点调研报告 65,964 工作党/学生 qiaomu-anything-to-notebooklm 资料变播客/导图/Quiz 6,439 学生党/教师 DeepPaperNote 论文精读笔记 1,272 学生/科研党 universal-examprep-skill 备考出题一条龙 362 教师/学生 claude-mem AI 跨会话记忆 105,461 全受众 ffmpeg-skill 本地视频剪辑 4,054 工作党/自媒体 obsidian-skills Obsidian 笔记管理 50,432 全受众 废话不多说，我们正式开始分享，如果你暂时没时间学习，建议先关注收藏。 先说清楚 Skill 是什么 你可以把 Skill 理解成一份岗位说明书，只不过是写给 AI 看的，你完全不需要知道底层逻辑。 一个文件夹，一份Markdown文档，里面写清楚这个岗位干什么、怎么干、什么算干好。 AI 读完就能直接上手干，复杂的还带有脚本，让它现场执行。 Agent Skills 是一套开放协议，Claude Code、Codex、Gemini CLI、ZCode 等主流 Agent 工具均可兼容。 怎么装 有三个方法可以安装 skill。 技能市场直装 如果你用的是WorkBuddy这类自带技能市场的产品。 客户端里搜名字，直接点击就安装好了。 命令安装 大多数 GitHub 上的 Skill 都支持npx安装的，一般安装命令是这种格式。 npx skills add / 或者走插件市场注册再装： /plugin marketplace add / /plugin install @ 手动下载 把仓库克隆下来，丢进你 Agent 的 skills 目录，重启就生效。 新手建议走第一条或第二条，这一方法等熟练了再搞也行。 下面从第一个开始。 anthropics/skills 官方四件套：先把办公的脏活包了 18.6 万星，Anthropic 官方制作开源。 一个仓库里塞了 19 个 Skill，我重点用了其中四个：docx、xlsx、pptx、pdf。 分工很清楚，docx 管 Word 读写，xlsx 管表格清洗和公式， pptx 管幻灯片文件操作，pdf 管合并拆分提取。 装法是先把官方仓库注册成插件市场，再装文档技能包。 命令如下： /plugin marketplace add anthropics/skills /plugin install document-skills@anthropic-agent-skills 我拿 xlsx 测了一把，丢了一份乱糟糟的销售数据进去 让它清洗完做一张月度汇总表。 金额列带元字后缀的，它自动清掉了。 日期格式不统一的，它帮你归成 YYYY-MM。 出来的表格里公式是联动的，改一个数字，合计、占比、图表上的数据也会随之更新。 它交付的时候也重算校验了，让 LibreOffice 把全表公式重新算一遍。 这个四件套管的是文件的读写，做表格、拆 PDF、改 Word 这些活。 真要做一份能直接拿去汇报的PPT，下面这位更合适。 huashu-design：一句话做出能改的真 PPT 2.8 万星，国人作品。 只需要输入文字就能生成三套设计方向。 产出可交互高保真原型、幻灯片、动画、信息图并可导出 PPTX、MP4、PDF 等交付物。 huashu-design 内置 84 种风格，你提需求之后，它先挑几个方向给你选，选完再去制作。 安装命令：npx skills add alchaincyf/huashu-design 我测了个工作汇报场景，让它做一份 Q3 季度汇报 PPT。 它先给了三个风格方向让我选。 我选了深蓝商务风格，它就开始生成了。 任务完成后打开 pptx 文件，全部都可以去编辑的。 说实话，第一版的排版不是每页都满意。 经过几轮优化之后，在图表的展示上还是比较满意。 给你们看看最终的一个效果。 工作汇报、课件、答辩，这些场景还挺多的。 GitHub 上也有他们做好的一些案例， 大家也可以用他们的这些模板去大胆试试！ Graphify：把 PDF 变成一张能点的知识图谱 如果你经常研读论文、梳理知识库或者啃大型代码库，推荐试试Graphify。 这个 Skill 可以把 PDF、代码、文档里的概念与依赖关系提取出来。 生成一张可点击探索的交互式知识图谱。 你丢一份 PDF 或者一段文字进去，它把里面的概念抽出来，连成一张交互式的知识图谱。 并且这些节点和关联都是能互相追踪，效果还是不错。 安装命令：npx skills add Graphify-Labs/graphify 我拿了一份机器学习的技术文档丢进去试。 出来的交互式图谱里，核心概念作为大节点往外散开，每个下面挂着子概念和关联关系。 点开某个节点，能看到它跟其他概念的关联路径，点着点着你就把关系理清了，还挺好玩的呢！ 这个 Skill 我们实际用了好几次，给不同内容跑知识图谱。 调了几轮之后发现，输入材料的结构越清晰，出来的图谱质量越高。 丢一份又多又杂的进去效果一般，先整理好再喂，差别很明显。 复习的时候最怕知识点是散的，它直接给你串成一张网。 学生党期末复习可以试试这个方法，亲测有效！ last30days-skill：帮你捞全网近 30 天的真实讨论 如果你想快速了解一个话题最近的热度与真实口碑，推荐试试 last30days-skill. 它能抓取近 30 天全网社交平台讨论，汇总生成贴合大众真实反馈的摘要。 GitHub 原生版本是英文版，主要是抓取国外的这些社交媒体平台。 但还有个中文版 fork，覆盖知乎、微博、B 站、小红书等 8 个中文平台，我们实测主要用的就是这个中文版。 安装命令：npx skills add Jesseevo/last30days-skill-cn 我选了个话题测，最近 30 天，大家怎么评价 AI 编程工具。 出来的报告把知乎、V2EX、掘金上的帖子都捞到了，每条带来源链接，能追溯。 正面评价集中在省时间和上手快，负面的集中在幻觉严重和改出新 bug。 这样看下来，比自己刷一百条帖子快多了。 做行业调研、找论文素材、写竞品分析，这个技能是实打实省时间呀！ 有个坑提前说，原版依赖境外平台 API，国内网络环境部分源可能访问不了。 我们在国内还是直接用中文版就行。 qiaomu-anything-to-notebooklm：收藏夹里吃灰的文章终于有用了 如果你收藏夹里堆了一堆文章、网页和视频一直没空整理。 推荐试试 qiaomu-anything-to-notebooklm，它可以把各类链接素材一键转成播客、思维导图、测验题和 NotebookLM 笔记本。 安装命令：npx skills add joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm 我拿了几篇收藏夹里的蓝桥杯算法技术文章丢进去试了一下。 我让它生成了思维导图，三篇文章的要点串到了一起，重复概念合并了，一些部分做了分类。 根据文章生成的 Quiz 测试题质量也还行，有几道题考的是c++ 跨知识算法的关联理解，还不是简单的原文复述题。 已经在用NotebookLM的话，装上就是锦上添花。 但需要 Google 账号来对接 NotebookLM。 学生党期末拿来做考前复习材料，教师拿来出课堂 Quiz，都挺方便的，推荐推荐！ DeepPaperNote：组会前一晚的救命 Skill 如果你赶在组会前一晚急需啃完论文、快速整理精读笔记，推荐试试DeepPaperNote。 丢一篇论文 PDF 进去，它给你输出一份结构化的精读笔记， 包含摘要、核心贡献、方法论、实验设计、结论、局限性。 安装命令：npx skills add 917Dhj/DeepPaperNote 我拿了一篇非常非常经典的Transformer论文Attention Is All You Need试试。 大概过了 25 分钟一份完整笔记就能生成。 它会把方法论讲得通俗易懂，不会直接堆砌公式。 先讲公式的作用，再解释背后的设计思路。 这个笔记讲述方法很适合新手去理解论文。 还会列出最值得引用的几个点，组会汇报的时候直接用。 但是对科研人来说是挺有帮助的！ universal-examprep-skill：出题这件事，AI 比谁都乐意干 如果你备考刷题、需要快速梳理考点，推荐试试 universal-examprep-skil 导入课件或真题，就能逐章讲解、生成配套习题、整理错题本，还能输出考点速记小抄。 很多高星仓库都没有覆盖到这些功能，市面上大多同类工具只侧重出题，挺有特色的。 安装命令：npx skills add ZeKaiNie/universal-examprep-skill 我拿了三份编译原理课件 PPT 测了一把。 知识框架梳理得还行，出题质量参差不齐。 选择题大部分考点准确，填空题有几道表述含糊，得自己再看一眼。 看他这个题目排版还可以，把这个题目放平板上手写还挺爽的！ 教师出卷、课件类的 Skill，在 GitHub 上还是个真空地带，高星仓库基本没有。 但对教师来说，出练习题本来就是重复劳动。 哪怕它出的题你要改 20%，也比从零出 100% 省事一点。 后面我还会持续关注这个方向，如果有好的 skills就会分享给大家。 claude-mem：AI 的金鱼记忆，有药了 你跟 AI 聊了半天，说了一大堆，很多你的一些信息，关掉窗口，下次重开，全忘了。 每次开新会话都得重新交代一遍，烦得很。 我就很希望有一个 Skill 能像豆包一样，能够记住我的一些信息。 如果你经常跨会话持续做项目、写代码，推荐试试 claude-mem。 它给 AI 补上长期记忆，跨会话自动留存、压缩对话信息，新开窗口也不用反复交代背景。 安装命令：npx skills add thedotmack/claude-mem 我使用这个方法去测试了一下。 第一轮，告诉它一个编码偏好，Python、缩进 4 空格、蛇形命名、文件开头加 UTF-8 声明。 第二轮，关掉会话，重新开一个，什么都不交代，直接让它写段代码。 出来的代码，我还特地问了一下，文件开头确实有 UTF-8 声明，变量名全是蛇形，缩进 4 空格。 这个 Skill 的思路其实和我们自己写 AGENTS.md 记偏好差不多，但它帮你自动化了这一步。 ffmpeg-skill：那些要开会员才能导出的活，一条命令就办了 如果你经常处理音视频剪辑、转码，推荐试试 ffmpeg-skill， 它直接封装了 42 个 FFmpeg 工具，本地就能完成视频处理，不用云端、不用会员。 安装命令：npx skills add kajisho5/ffmpeg-skill 我拿一段录屏测一下压缩大小的功能，让他把 1080P 视频压缩到 720P。 抽帧也跑通了，时间戳间隔均匀。 以前这些活要么找在线工具限次数限大小，要么开会员。 现在一条命令本地跑，直接就完事儿了，不用打开其他软件。 这个 Skill 我们实际用了不少次，剪素材、压视频、抽关键帧，用着顺手之后就不想再开某工具了。 obsidian-skills：前面 9 个帮你产出，这个帮你存好 如果你习惯用 Obsidian 搭建笔记库、沉淀资料，推荐试试 obsidian-skills。 可以让 AI Agent 直接操作 Obsidian，把生成的内容自动归档、管理笔记。 前面 9 个 Skill 都在帮你干活、出东西。 但东西出完往哪放？ 下次要用的时候怎么找回来？ 这个 Skill 干的就是这件事，让你的 Agent 学会用 Obsidian 管理笔记库。 建笔记、打标签、归档、检索。 前提是你电脑上装了 Obsidian 软件，直接搜索软件名字进官网下载。 安装命令：npx skills add kepano/obsidian-skills 我装完让它建了一篇 AI 编程工具对比笔记，打上标签，归到指定文件夹。 然后测了一下检索，按标签搜，标题和创建日期都 OK。 像学生党或者老师、行政人员学过的东西丢进笔记库，它帮你归位好。 不同人怎么挑 不要一次性把 10 个全部装上，贪多反而很难玩透这些skill。 根据自己当下的需求和手头任务按需挑选， 先选一两个跑通流程，远比全部收藏、闲置要强。 拿不准优先装哪个的话，可以先上手官方四件套 claude-mem。 能很好覆盖日常办公、智能体记忆这类高频需求，体验很不错。 最后想说的话 十个 Skill 分享到这里，就结束了。 每一个其实都是解决生活工作中的一个小问题。 做 PPT、读论文、整理资料、查近期讨论，处理视频等等。 以前我们可能需要到处找资料，和AI多轮对话也得不到满意的结果。 有了Skill 以后，相当于直接用了对应专家的经验。 上手起来会容易很多。 想上手的读者朋友，可以直接把这篇文章发给 WorkBuddy，让它帮你找到文中提到的 Skill。 装好以后，别急着全部试一遍。 先做个PPT试试，这个我相信很多人都能用到。 手上有什么事，就先用哪个 Skill。 其实我一直觉得， 顶级 Skill 的能力，不该只属于少数人。 希望，更多的人能把好用的经验开源成 Skill 。 让更多的人持续收益。 开源是一种精神，更是一种互利共赢。 我是洛兹克，大家都叫我老洛。 创业公司高管，AI 研究员。