AI 性能成本下降速度快于以往任何技术

据 Epoch AI 测算，AI 达到固定基准性能的成本每年下降约 13 倍；MIT 在剔除硬件进步和竞争因素后，估计算法层面的年进步约为 3 倍。文章同时提醒，这并不意味着当前最强模型更便宜——推理模型因单任务消耗更多算力，成本可能反而更高。实际选型时，质量、速度和错误率与价格同样重要。

AI推荐理由 引用 Epoch AI 与 MIT 的测算：达到固定基准性能的 AI 成本每年下降约 13 倍，剔除硬件进步与竞争因素后算法进步约每年 3 倍。同时指出推理模型因单任务算力消耗更高，实际成本可能更贵，选型需综合质量、速度和错误率。对理解 AI 成本趋势和模型选型有参考价值，但摘要未给出具体基准、模型或测算方法细节。