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@Ioannis Christofilogiannis
特征投票：不共享数据的联邦特征选择
文章介绍一种联邦特征选择方法，医院、银行和边缘设备可通过共享投票而非共享数据行，就哪些特征重要达成一致，并可在 NVIDIA FLARE 和 Flower 中运行。
AI推荐理由 介绍一种联邦特征选择方法：参与方通过共享投票而非原始数据行来决定哪些特征重要，可在 NVIDIA FLARE 和 Flower 中运行。对隐私敏感场景（医院、银行、边缘设备）的联邦学习实践有参考价值，但摘要未提供实验数据或效果验证。
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