如何在本地运行 Ripple-65B（Ollama 与原生 llama.cpp 尚无法加载）

文章介绍 Ripple-65B Preview 的本地运行方式：DGX Spark 通过社区服务套件在代码任务上约 26 tok/s，GGUF 需打补丁的 llama.cpp，MLX 构建需 --trust-remote-code。该模型为 Apache 2.0，Ricursive 自报 Terminal-Bench 2.1 得分 80.52，领先 501B 的 Reflection Beam 0.42 分；因 Ripple 为稠密模型，每 token 需读取全部 65B 权重，瓶颈在带宽而非显存。作者未亲自运行，数据来自各构建发布者。

AI推荐理由 提供 Ripple-65B Preview 本地运行的多种路径与实测速度（DGX Spark 约 26 tok/s），并指出 Ollama 与原生 llama.cpp 暂无法加载、需补丁或 --trust-remote-code，信息密度较高；但作者明确未亲自运行，基准分数为 Ricursive 自报，速度数据来自各构建发布者，需保留不确定性。