Agent 历史能预测上下文压缩何时有害吗？TRACE 配对回放语料上的有限效应

论文利用 TRACE 公开语料中 590 个由 harness 触发的 AppWorld 压缩边界，在压缩前上下文与摘要两种条件下从重放前缀状态回放，记录后续动作负担（报错或重复调用）。结果显示压缩前历史对压缩后损害的预测能力很弱：预设的前缀位置对比为宽零结果，朴素“已写入”标签实际度量轨迹阶段；最佳扩展协议触发器留出 AUROC 0.66，最佳冻结可解释触发器避免 21% 有害边界并保留 84% 压缩机会（摘要截断）。

AI推荐理由 基于 TRACE 公开语料中 590 个 AppWorld 压缩边界，检验 Agent 近期行为能否预测压缩何时有害。结论是预测能力很弱：预设对比为宽零结果，朴素“已写入”标签实际度量的是轨迹阶段；最佳扩展协议触发器留出 AUROC 0.66，最佳冻结可解释触发器避免 21% 有害边界同时保留 84% 压缩机会（摘要截断）。新信息是给出一个带边界条件的负面/弱效应证据，对长程 Agent 上下文压缩策略有参考价值；局限是效应有限且限于该语料。