量化提示词的语义缓存：在市值估值查询中实现20%命中率

一篇实验笔记，探讨在量化研究流水线中用向量嵌入构建语义缓存层，拦截重复或改写的金融查询，以减少对远程LLM的调用，从而降低API延迟与token成本。作者称在市值估值类查询中达到约20%命中率，但未提供可复现的评测细节。

AI推荐理由 作者以实验笔记形式记录在量化研究流水线中引入基于向量嵌入的语义缓存层，声称在市值估值类查询中达到约20%命中率，用于降低LLM API延迟与token成本。属于个人实验性经验分享，非官方或同行评审证据，命中率与成本收益缺乏可复现细节，需谨慎看待。