以错误为数据：RSI 如何帮助 OXR 在文档解析上取得 SOTA 精度与速度

文章介绍 OXR-1.0 这一 1.3B 模型在文档解析后训练中采用递归自我改进（RSI）：每轮从无标注文档中定位模型误读或无法确定的样本，分析错误原因、规划下一轮训练并生成定向训练数据。作者称该模型在三个文档解析基准上排名第一，并称这是 RSI 首次用于文档解析；相关排名与首创说法为作者自述。

AI推荐理由 文章介绍 1.3B 的 OXR-1.0 在文档解析后训练中使用递归自我改进（RSI）：每轮从无标注文档中找出模型误读或无法确定的样本，分析错误、规划下一轮训练并生成定向数据。作者称其在三个文档解析基准上排名第一，并称是 RSI 首次用于文档解析；这些排名和“首次”说法来自作者自述，缺少独立复现。