大模型
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@Marko Mihajlovic
如何在 4GB NVIDIA GPU 上将本地 LLM 提速至 2.24 倍
作者在 4GB 显存的 GTX 1650 Ti 上使用 llama.cpp 进行两轮系统基准测试，通过调整 GPU 层放置、CPU 线程数、微批大小和 KV cache 精度，测得 Qwen3.5-4B 的 token 生成速度提升 2.24 倍，另一模型提升 2.07 倍，并讨论在 Gemma 4、Qwen3 和 Qwen3.5 上的本地运行经验。
AI推荐理由 作者在 GTX 1650 Ti 4GB 显存上通过 llama.cpp 调优 GPU 层放置、CPU 线程、微批大小和 KV cache 精度，报告 Qwen3.5-4B 生成速度提升 2.24 倍、另一模型提升 2.07 倍，对低显存本地推理有参考价值。局限是个人博客的单机测试，未提供完整基准方法与误差说明。
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