最新资讯
reddit.com OpenAI 称 Astra 仅满足 10% 安全任务标准 dev.to FreeToken:在自有 GPU 上运行前沿 MoE 模型及其内存需求 dev.to 当 AI Agent 说“完成”时,究竟完成了什么? dev.to 部署 Underdog Bark 3.0 Pro:逐字转写、自定义后端与分块设置 dev.to 为艰难对话构建 AI:五个 Agent、一条安全正则与一位盲评监督者 techcrunch.com Palo Alto Networks 洽谈以 5 亿美元收购 AI Agent 安全初创公司 Clutch theinformation.com 黄仁勋被要求就涉华间谍指控向国会作简报 www.infoq.com Edera 推出 Object Capability Bounded Authority,试图将凭证与 AI Agent 工作负载隔离 wechat 这波杀疯了!旗舰级模型不限量、1个月视频额度免费领 bloomberg.com AI 抛售蔓延至信用市场,软银领跌亚洲美元债 dev.to 如何在专用 GPU 服务器上用 OpenAI 兼容 API 部署 LLM dev.to 审计 153 份 Claude Code 与 Codex 会话记录:User-Agent 与 URL 中的邮箱泄露
多元动态
登录 注册
大模型 dev.to · @Muhammad Dhiyaul Atha

用本地模型为废弃仓库做“尸检”,并测量其说谎频率

原文 我的收藏

开发者构建 Seance:从废弃项目的 git 历史中提取可验证事实(以 JSON 输出),再由本地开源模型(Ollama 上的 qwen3:4b)撰写叙述,代码负责判定事实、模型只负责行文。提供 facts、report、ask 三个命令,摘要展示了一段六次提交仓库的真实输出。作者称测量了模型说谎的频率,但片段未给出方法与数据。

AI推荐理由 作者构建了 Seance 工具,用确定性代码从 git 历史提取可验证事实,再由本地开源模型(qwen3:4b via Ollama)生成叙述,并声称测量模型“说谎”频率;摘要给出了具体命令与一段真实输出示例。局限是正文片段未展示测量方法与数据,无法核实“说谎频率”结论,且属个人项目非官方发布。

62

正文

当前仅保存了标题或简介;并非所有来源都提供正文,可通过下方原文链接查看。

来源报道 · 1 篇 · 以下链接均前往原始媒体

← 返回精选动态 原文

更多内容