大模型
dev.to ·
@Muhammad Dhiyaul Atha
用本地模型为废弃仓库做“尸检”,并测量其说谎频率
开发者构建 Seance:从废弃项目的 git 历史中提取可验证事实(以 JSON 输出),再由本地开源模型(Ollama 上的 qwen3:4b)撰写叙述,代码负责判定事实、模型只负责行文。提供 facts、report、ask 三个命令,摘要展示了一段六次提交仓库的真实输出。作者称测量了模型说谎的频率,但片段未给出方法与数据。
AI推荐理由 作者构建了 Seance 工具,用确定性代码从 git 历史提取可验证事实,再由本地开源模型(qwen3:4b via Ollama)生成叙述,并声称测量模型“说谎”频率;摘要给出了具体命令与一段真实输出示例。局限是正文片段未展示测量方法与数据,无法核实“说谎频率”结论,且属个人项目非官方发布。
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