Liblib升级2.0，SD时代落幕？

看到了一篇内容，心里有些感慨。 虽然稍微有一点夸大，但是在我看到这个消息的一瞬间，我真的感觉，一个旧时代。 消逝了。 起因，是因为liblib发了一个公告。 他们决定，把liblib升级到2.0，有新的品牌，有新的logo，有新的界面，有新的功能。 liblib，国内最著名的模型开源社区，也是国内之前最大SD生态开源社区没有之一。 但是这些东西都不重要。 重要的是，他们官方推文里面的一段话。 看的，我真的鼻子一酸。 “而在随后近一段时间里，开源生态有些遇冷，我们也似乎变得有些沉默...越来越多的新用户不会用了、也找不到方向。” 越来越多的用户，不会用了。 终于还是走到了这一天。 2025年了啊，还有谁记得，当年SD开源的蓬勃发展，点亮了整个AI圈的光芒啊。 是啊，还有谁记得，那个辉煌但稍纵即逝的时代啊。 忽然想起了自己最初写“数字生命卡兹克”时的那个冬天，2023年初，Stable Diffusion正是火到不可一世的时候。 那时候，我才刚开始做内容，只有可怜的30个粉丝，每篇文章的阅读量不到100。 但是没想到的是，我发布的第二篇文章，就是关于Stable Diffusion画美女的教程，这篇文章竟然突然爆了，阅读量破了万，也为我积累了最初的500个粉丝。 那个时候的惊喜，我至今记得清清楚楚。 不知道现在读到这里的你们，还有没有从那个时候就关注我的老粉丝？谢谢你们一直在看我的文章，谢谢你们见证了我一路的成长与变化。 在那个时候，在赛博佛祖@秋業aaaki的整合包加持下，SD被推向了普罗大众，我相信你们一定有很多人，都下载过这个整合包。 那个开源的、免费的、能够完全本地运行的生成模型，第一次让普通人感受到AI绘图的魔力。 还有，搞涩涩的能力。 有人用它生成了油画，有人用它创造了赛博朋克城市，有人用它造出了全新的动漫风格，还有人只是单纯地天真地用它生成无数老色批美女图片。 我不知道你们还记不记得，那个朴素的甚至可以说是丑陋的WebUI界面。 上面是写Prompt的地方，下面是一排密密麻麻的天书一样的参数：反响prompt、迭代次数、采样方法、CFG、Seed等等。 我记得我为了了解他们的原理，还学了很久很久。 调好参数，点一下生成按钮。 一张漂亮的画作，就出现了。对于一个干了很多年的设计师来说，那种感觉，太震撼了。 那是一种，你亲手，触摸到了魔法的感觉。 然后，在WenUI之后，ComfyUI也来了。 这个生态，爆炸式地成长了起来。 那个时候，显卡成为了大家最大的阻碍，很多人的消费级卡比如4060之类的，极其容易爆显存，为了能更快的精度更高的跑图，很多人开始去各种云上租算力，或者找一些各种各样的部署了SD的在线网站。 后来，Liblib横空出世，一统江湖，成了中国最大的SD模型社区，也成了线上AI绘图的首选网站。 那是一个野蛮生长的英雄辈出的时代，诞生了无数的巨佬。 Dynamic Wang、Nenly同学、zho、海辛、阿文、青龙圣者... 每一个，都是这个圈子里，响当当的名字。 而除了SD之外，我们業有了改变了整个AI绘图行业的真神插件，ControlNet。 我们第一次，可以精准地控制画中人物的姿态，可以完美地复刻一张图的构图。 AI绘画，从一个随机的开盲盒式的抽卡游戏，变成了一个真正可控的，创作工具。 我们有了在2023年，把AI视频，硬生生从一滩烂泥扶上墙的EbSynth和AnimateDiff。 那时候，我们用着最简陋的工具，把一张张静止的图片，炼成了第一批，虽然卡顿、虽然充满了闪烁，但确确实实，在动的，视频。 我们有了开启了一整个视觉风格流派的Deforum。 那些迷幻的又扭曲，在梦境里无限延伸的镜头，定义了那个时代里，我们对AI视频美学的，最初的想象。 那个时候的我们，是幸福的。 我还记得，那时候，liblib、Civitai，是我每天都要逛无数遍的平台。 看看有没有新模型发布，有没有新插件出现。我们像海绵一样，疯狂地吸收着社区里大神们分享的最新的玩法。 我们可以花一整个通宵，去炼一个叫LoRA的只有几十兆的小模型，就为了让AI，能画出我们最喜欢的那个动漫角色。 我们会在论坛上，为了“Euler”和“DPM++ 2M Karras”到底哪个采样器更好，吵得面红耳赤。 我们把一段好的Prompt，当成是真理。 在网上看到一张惊艳的图，第一反应，就是扒下它的Prompt和模型，看看作者到底怎么生出来的，是不是混了好几个模型。 那是一个，属于极客的，属于拓荒者的，属于那些，愿意为了一个像素级的完美，去死磕一整天的，黄金时代。 可是人啊，总是善于遗忘的动物。 这些名字，这些工具，似乎还在昨天，但转眼之间，已经变得陌生，变得遥远。 两年多过去，技术飞速迭代的同时，AI绘图门槛，也随之大幅降低。最初的以SD为首的开源生态，伴随着巨大的自由，也伴随着巨大的门槛。 Prompt怎么写？什么是CFG scale？Seed值又是什么意思？怎么调整采样步骤？数十上百个节点，究竟该怎么连接才能出好图？这些节点为什么又报错了？ 这些问题，每一个新进入这个领域的人，都曾痛苦地问过无数遍。 渐渐地，人们开始厌倦了这种复杂，甚至有些被吓跑了。 而商业总是朝着简单、易用、普惠的方向演进着。 于是，GPT-4o、NanoBanana、Seedream这些更简单更方便的用嘴改图的模型诞生了。 他们越来越简单，越来越被更多大众用户所喜欢和接纳。 他们的出现，当然无疑是巨大进步，但同时，也无声地宣告了另一个时代的落幕。 就像汽车取代了马车，就像电灯取代了油灯，旧的技术终将被新的技术所取代，这就是宿命。 而liblib的转型，还有整个2.0品牌的升级，只是这场宿命的最好注解。 大家都要，向前看。 现在回想起来，我有多久没有打开过选择过Stable Diffusion 1.5的那些模型了？ 技术更迭、生态更替本就是正常的现象。 所以，如果再回头看liblib 2.0的更新，你就能感受到，这股宿命般的定局。 他们选择，前往新时代，去拥抱更大的用户群，成为，AI设计圈里的，Monica。 他们集成了几乎所有的AI绘图模型，Seedream、Midjourney、Qwen等等。 也集成了几乎所有的AI视频模型。 而且，他们还做了特效模板功能，你也能在上面找到各种各样的特效模板，一键复刻，效果还不错，有点海外的很火的那个higgsfield的感觉。 所有的东西，都在降门槛，做集成。 他们，成为了，一个一站式的，创作平台。 虽然ComfyUI和WebUI还保留，但是你我都懂，有些东西，一去不复返了。 作为一个商业公司，作为一个需要赚钱养团队的公司，这个改动无可厚非，甚至我相信他们，liblib2.0升级后，相比于原来，能扩大10倍的用户群，能挣到更多的钱，能带来更多的留存。 本身国外这种一站式平台+素材站的商业模式就还不错，比如freepic、krea，也被证明了确实是成功过。 我只是有一点悲伤。 来自一个亲身经历过那段时光的，一个老狗的失落。 AI的变化，实在是太快了。 快到，明明只有两年多，我们却好像，走过了10年。 虽然属于SD的时代过去了。 但，社区没有消亡，它只是进化了。 工具会消失，但是品味，却永远不会。 只要那些最棒的创作者还在。 而他们，一直都在。 新时代的故事，才刚刚开始。