Bridgewater 与 turbopuffer：带权限过滤的向量检索如何做到 1 亿文档 120ms

Bridgewater 产品工程负责人 Aaron Linsky 与 turbopuffer CTO Nikhil Benesch 讨论 AI 分析师场景下的文档权限检索问题：Bridgewater 的 Vault 含约 1 亿份带权限的文档，最初的搜索方案失效。演讲对比了后置过滤（损失召回）与前置过滤（过慢），提出在聚类向量索引上做原生过滤，并称在 4 亿向量上实现约 120ms 的 P90 搜索延迟。

AI推荐理由 Bridgewater 产品工程负责人与 turbopuffer CTO 共同讲解带权限过滤的向量检索：指出 post-filtering 损失召回、pre-filtering 过慢，并给出在聚类向量索引上做 native filtering 的方案，声称在 1 亿文档、4 亿向量上达到约 120ms P90。具体工程权衡与规模数据对 RAG/企业检索落地有参考价值；但性能数字来自演讲方自述，缺少独立复现，且为会议分享而非论文或基准报告。