边缘 AI：向端侧推理的转变

作者从工程实践角度讨论端侧推理：它并不消除成本与延迟，而是把成本转移到用户硬件和电池上，把网络延迟替换为可测量、可设计的本地延迟；原始数据虽不离开设备，但设备仍可能丢失或被攻破，且不少“端侧”产品会把较难请求回传云端。作者给出的规则是：有截止时间的任务放在设备上运行，其余任务在有链路时可用云。

AI推荐理由 作者以无人机场景给出端侧推理的工程判断：有截止时间的任务必须上板，其余可走云；并指出端侧并非消除成本与延迟，而是把成本转移到用户硬件与电池、把网络延迟变为可测量延迟，同时承认部分“端侧”产品会把难请求回传云端。属于经验性观点而非新数据或官方发布，信息密度中等。