阿里阿德涅之线：为什么 AI 无法遵循你定义的路径

作者以全栈开发者视角指出，评估 AI 生成的方案不能只看代码能否编译，还要看模型是否识别了真正的问题、是否遵循要求的分析路径、是否考虑了导致方案失败的条件。在分布式系统中，一个推荐可能套用了熟悉的工程模式却引入严重生产缺陷，问题往往不是模型缺少相关技术，而是它在未调查适用性之前就选定了技术。文章以 TypeScript/Node.js 结账服务中支付响应因网络超时而丢失为例展开讨论。

AI推荐理由 从全栈开发者视角讨论 AI 生成方案在分布式系统中的失效模式：模型常先选熟悉的技术模式，而未先判断其是否适用，并以支付超时为例说明。对使用 AI 辅助工程决策的开发者有启发，但属观点性文章，无实验或数据支撑。