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Agent 出现分化:面向大众的 Personal Agent 与面向专家的自定义 Agent
作者观察到 Agent 正分化为两类:面向 C 端非专业用户的 Personal Agent(如 Muse、dot),门槛低、以对话完成任务并配远程虚拟机;以及面向专家的极致自定义 Agent,用户可通过自然语言构建工具并嵌入 Agent,甚至修改界面。文中提到 Claude mods、Pi 1.0 的 code mode、Codex 插件系统和 DeepSeek harness 的插件化方向,并称已整理成对比图。
AI推荐理由 对 Agent 产品分化提出 Personal Agent 与专家自定义 Agent 两类框架,并点名 Claude mods、Pi 1.0 code mode、Codex 插件系统、DeepSeek harness 等近期更新,对理解 Agent 插件化趋势有参考价值,但属个人观察与整理,非官方信息。
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正文
最近 Agent 也像以前的一些软件一样出现了分化:
1. Personal Agent(面向大众与生活类工具):
这是为 C 端非专业用户设计的工具,比如 Muse 和 dot 帮助他们更好地生活、处理简单的工作。
它的特点是上手门槛非常低,只需要通过对话就可以完成任务,并且还会配有一个远程虚拟机供用户自己使用。
2. 极致自定义与自我构建的 Agent(面向专家与专业技能人群):
这部分强调极致的自定义和丰富的自我构建,类似于通过迭代式(如 RSI 方式)去构建自己的软件,让专家和拥有专业技能的人构建自己的 Agent。
在底层 Agent 的框架上(例如 Claude Mode、DeepSeek Harness、新的 Pi 1.0 的更新,以及 Codex 的插件),用户可以通过自然语言构建自己的工具并内嵌在 Agent 里,甚至可以更改 Agent 的界面,从而更改 Agent 的体系和系统。

歸藏(guizang.ai)@op7418
昨天晚上 Anthropic 推出了 Claude mods,PI最近 1.0 更新也推出了 code mode,再加上 Codex 更新的插件系统和 DeepSeek harness 的一切皆插件。
似乎所有的这种超级 Agent 都在开发类似的功能,可以让用户自己往 Agent 上叠加功能的插件体系。
但是这几个的作用位置以及工作原理都不太一样。我跟Muse 讨论了一下,收集了信息,然后做了张图,让大家用更简单的方式去理解这 4 个产品,以及它们这套插件系统不同的能力。

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