qwenGPU：将 45 个编译 GPU 层嵌入 Qwen3.5-2B 并运行 CUDA

qwenGPU 将 4 lane SIMT GPU 以 45 个未训练层的形式编译进 Qwen3.5-2B，模型自行生成真实 CUDA 启动的每一步，并用 Gated DeltaNet 状态作为寄存器与内存。该工作探索模型权重与 GPU 执行逻辑的融合，但摘要未提供训练细节或性能验证。

AI推荐理由 输入称 qwenGPU 将 4 lane SIMT GPU 以 45 个未训练层的形式编译进 Qwen3.5-2B，模型自行写出真实 CUDA 启动的每一步，并以 Gated DeltaNet 状态充当寄存器与内存。这是模型与 GPU 执行融合的新颖实验思路，对模型架构和算力利用有探索价值；但摘要未说明训练方式、正确性或性能结果，且明确为未训练层，属于早期实验，需谨慎看待。