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用 Headroom 五步降低 Claude Code 的 token 开销
文章介绍开源工具 Headroom 位于 Agent 与模型之间，在发送前压缩测试日志、JSON 工具输出、长 diff 和旧对话轮次。据其 README，一份 10,144 token 的日志可压缩至 1,260 token 且仍能定位同一致命错误；压缩在本地运行，原文缓存在本地供模型按需取回。文章给出 Claude Code 的五步配置流程。
AI推荐理由 介绍开源工具 Headroom 在 Agent 与模型之间压缩日志、JSON 和 diff 以降低 Claude Code token 开销，并保留本地原文供模型按需取回；压缩比数据引自其 README，未经独立验证，属实操教程。
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