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@simonw
Simon Willison评论OpenAI研究数据：编码智能体加速研究
Simon Willison转发OpenAI研究员Kevin Liu关于模型加速研究的公开数据，指出其中包含OpenAI研究人员使用编码智能体的细节，并好奇7月中旬token消耗激增是否与Astra上线有关。
AI推荐理由 Simon Willison评论OpenAI发布的研究数据，关注编码智能体在内部研究中的使用，并提及token消耗激增与Astra的关联，对AI研发应用有参考价值，但细节有限。
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正文
这里有一些有趣的细节，关于 OpenAI 研究人员如何使用编码代理
我很想知道是什么导致了 7 月中旬代币支出的大幅增加，是不是那时 Astra 对员工开放了？
Kevin Liu
@kliu128
今天我们发布了关于模型加速 OpenAI 研究的数据。
递归自我改进可能是未来几年 AI 能力最重要的贡献者，但默认情况下，它只会出现在少数前沿 AI 实验室内部。透明度比以往任何时候都更加紧迫，因此我们可以为公众讨论提供信息，讨论是否以及如何调整模型开发速度。我呼吁其他 AI 公司也这样做。
openai.com/index/research…
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查看原文（中文正文为 AI 翻译）
Interesting details in here about how OpenAI researchers are using coding agents
I'd love to know what caused the huge uptick in token spend in mid-July, was that when Astra became available to employees?
Kevin Liu
@kliu128
Today we're releasing data on models accelerating research at OpenAI.
Recursive self-improvement could be the most important contributor to AI capabilities over the next few years, but by default it will only be seen inside a few frontier AI labs. Being transparent is more urgent than ever, so we can inform the public discussion on whether and how to pace model development. I ask other AI companies to do the same.
openai.com/index/research…
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