入职仅四个月，宋晓冬团队被曝与 Meta 分道扬镳，理由为工作风格不合

原创 机器之心 2026-10-05 11:43 辽宁  6 月才招募进去，10 月就传出要散伙？  机器之心编辑部 6 月才招募进去，10 月就传出要散伙？ UC Berkeley 计算机教授 Dawn Song（宋晓冬）所在的 Virtue AI 团队，和 Meta 的合作疑似出现了变故，理由是「工作风格不合（clashing work styles）」。  宋晓冬在学术界和工业界都享有很高声誉，她是全球计算机安全与 AI 安全领域最具影响力的学者之一。她在 2005 年所提出的「污点分析法」（Dynamic Taint Analysis）论文，是计算机安全领域的经典论文。 在 AMiner 评选的榜单中，她是计算机安全领域全球最高被引学者。她在伯克利的实验室被誉为计算机安全领域的黄埔军校。 除了教授身份，宋晓冬也是 Oasis Labs 和 Virtue AI 的创始人。按 Virtue AI 官网的介绍，他们做的事情包括模拟攻击、寻找 AI 的薄弱点，以及在系统运行时提供防护、落实安全与治理规则。通俗地说，就是既帮 AI 做「安全体检」，也给它装上运行中的「护栏」。 今年 6 月，宋晓冬在社交媒体上公布了加入 Meta 超级智能实验室 Superintelligence Labs 的消息。据当时的媒体报道，一起加入的还包括 Virtue AI 的另两位创始人 Bo Li、Sanmi Koyejo，以及更多团队成员。也就是说，这次招聘是 Meta 引入独立团队而非收购整个公司。  对于 Virtue AI 的人才团队而言，加入 Meta 是因为他们本来就在给客户做 AI 安全测试、红队、上线后的防护这些事，但创业公司场景和资源有限，进了 Meta 就能把这些能力直接铺到几十亿用户的产品里，从「安全工具」变成大平台的安全基建。 同时，Meta 也需要他们，因为它正在猛推 AI Agent 和超级智能，越往后越怕模型乱来、数据泄露、被恶意指令带偏，所以得赶紧找一支既懂研究又真做过安全落地的顶尖团队，给自己在 AI 安全、可靠性和治理上兜底。 这一切看起来非常合理，但是外媒 Semafor 在最近的一篇文章中却写道，「Meta 发言人 Andy Stone 告知 Semafor，该公司正裁减一批员工，这些人是从 AI 安全初创公司 Virtue AI 招聘而来，今年 6 月入职至今仅四个月。」  为什么这么快就走到这一步？Meta 给出的解释是「工作风格不合」，合作没有按预期发展。同时，Meta 也表示，超级智能实验室仍会关注 AI 安全、对齐和前沿风险。当然，这只是公司一方的说法，具体分歧并未披露。   此外，这篇报道也没有确认宋晓冬等人是否全部离职，团队在报道发表时也尚未回应。 不过，这次合作变化真正留下的问题仍然值得探讨，其中最核心的是：把优秀的研究者请进来之后，怎样让他们在组织里发挥作用？ MIT Sloan 曾在 2019 年发布的一份研究中发现，在公司被收购的第一年内，33% 的被收购员工选择离开，而拥有相似技能和工作经验的常规招聘员工中这一比例为 12%。虽然随着时间推移，这些百分比趋于持平，但在他们所研究的三年窗口期内，被收购员工离职的可能性比新员工高出 15%。  这篇文章认为，被收购员工离职率高，核心原因是「组织错配」：这些人当初加入初创公司，就是冲着创业氛围、自主权、灵活和敢冒险的环境去的，但被大公司收购后，往往要面对更多官僚流程和正式的企业文化，这跟他们的偏好直接冲突。而且普通被收购员工通常没法选择买家，也参与不了收购后的组织调整，这种「没得选」会进一步加剧不适感，再加上他们本身就偏向从零开始做事，所以更容易走人，甚至出去创办竞争公司。 回到 Meta 的这次事件，「工作方式不合」这个解释，显然很多人都无法信服。至于双方有哪些深度分歧，我们还需要等待来自 Virtue AI 的解释。    参考链接：  © THE END  转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：liyazhou@jiqizhixin.com [跳转微信打开](https://wechat2rss.bestblogs.dev/link-proxy/?k=c43eeeb4&r=1&u=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzA3MzI4MjgzMw%3D%3D%26mid%3D2651061111%26idx%3D1%26sn%3Dc47484991b1f2846b19161a84a5044d7)