在树莓派上构建个人 AI Agent：Neo4j 的 Jeremy Adams 现场演示

Neo4j 高级开发者布道师 Jeremy Adams 在 AI Engineer 演讲中现场搭建了一个可穿戴个人 AI Agent：硬件为 Raspberry Pi 4B，运行 NanoClaw，通过 WhatsApp 收发消息，Agent 以 Docker 隔离，记忆存储于 Neo4j 图数据库。他用 POLE（person、object、location、event）schema 现场构建图记忆，通过 USB 麦克风和硬件按钮加入语音转文字，并演示了基于本地 Neo4j 的离线模式；随后在展会现场把各展位笔记整理成主题图谱，最后升级到 Neo4j Agent Memory。演讲还涉及通过 MCP 将 Agent 接入 Neo4j，以及本地图先离线采集、再同步到云端增强的思路。

AI推荐理由 Neo4j 开发者布道师 Jeremy Adams 的会议演讲，具体展示了在 Raspberry Pi 4B 上运行 NanoClaw 个人 Agent 的完整搭建过程：通过 WhatsApp 交互、Docker 隔离 Agent、用 POLE（person/object/location/event）schema 构建图记忆、USB 麦克风加硬件按钮实现语音输入、本地 Neo4j 离线模式，并演示在展会现场把展位笔记转成主题图谱，最后升级到 Neo4j Agent Memory。信息密度高、有可复现的组件与流程细节，属于开发者实操分享而非营销；局限是演讲摘要未给出性能数据、成本或可靠性验证，POLE schema 与离线同步的实际效果仍需自行验证。