做正确的事：产品工程（第一部分）——Kent C. Dodds, EpicProduct.engineer

Kent C. Dodds 以现场排队入场的痛点作为工作坊的实时产品创意，演示如何判断一个问题是否值得用软件解决。他指出，更快的实现方式改变了工程师工作的价值：Agent 能帮助命中更多目标，但选择有用的目标仍需判断力。产品工程师需要把客户需求与数据模型、工作流、约束、可观测性以及系统的最小可用切片连接起来。随后现场用 The Mom Test 方法检验这个会议入场 App 创意，说明询问“是否会使用”只会得到客套和猜测，而应追问问题最近一次发生的具体情况。

AI推荐理由 Kent C. Dodds 的演讲实录，核心观点是：Agent 能帮工程师命中更多目标，但选择哪个目标仍需人的判断，产品工程师需把客户需求连接到数据模型、工作流、约束、可观测性和最小可用切片。文中提到用 The Mom Test 方法检验会议入场 App 这一具体案例，属于方法论层面的经验分享，而非新工具或可验证数据；对 AI 辅助开发下的工程判断力有参考价值，但无产品发布或量化证据。