从 36% 到 100%：自改进 Agent 如何编写自己的技能

Runlayer 创始工程师 Rafal Wilinski 在演讲中介绍如何从单个自改进 agent 扩展到自改进组织。他指出 agent 运行时间越长技能越重要，并归纳技能面临的三个问题：面向开发者构建、无人有时间编写、许多客户端不支持。其方案是通过 MCP 从统一治理的服务器分发技能，再让 agent 蒸馏成功与失败的运行记录来自行编写技能，思路借鉴 Voyager Minecraft 论文。在一个测试中，蒸馏出的技能将任务成功率从 36% 提升到 100%。

AI推荐理由 Runlayer 创始工程师 Rafal Wilinski 的演讲，提出用 MCP 作为技能分发层，让 agent 通过蒸馏成功与失败运行来自行编写技能，思路借鉴 Voyager Minecraft 论文。文中给出一个测试案例：蒸馏技能将任务成功率从 36% 提升到 100%。该案例为单次测试结果，缺乏可复现细节和独立验证，需保留其不确定性；但主题对 Agent 自改进和技能复用有实际参考价值。