别只给 Agent 工具，给它一个沙箱：Arize AI 的代码模式实践

Arize AI 开源负责人 Mikyo King 讲解“代码模式”Agent：不再向上下文塞入工具目录和原始输出，而是让 Agent 在沙箱中通过代码检索、组合工具并只返回所需结果。介绍 Phoenix 中集成的 Bash、Python 沙箱、SQL 与 UI 控制能力，并讨论密钥、权限、持久性和双重沙箱等隐性成本。Harbor 评测显示 token 减少 43%、成本降低 31%。

AI推荐理由 Arize AI 开源负责人 Mikyo King 的会议演讲，提出以“代码模式”替代传统工具调用：给 Agent 一个沙箱，让其在代码中检索和组合工具，只返回所需结果。内容包含 Phoenix 的具体实现（Bash、Python 沙箱、SQL、UI 控制）、隐性成本（密钥、权限、持久性、双重沙箱）以及 Harbor 评测中 token 减少 43%、成本降低 31% 的数据。属于有实现细节和量化结果的工程经验分享，对 Agent 架构设计有参考价值；但数据来自单一厂商自评，未提供评测方法细节，需谨慎看待。