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Paul Ford:AI 能写出好软件,却也让搞砸别人的工作变得更容易

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Paul Ford 在讨论 AI 与“杀手级应用”的文章中表示,AI 可以写出质量不错的软件,但同时也让人更容易把别人的工作做得很糟,这正是许多项目失败的原因之一;如今人人都能写代码,反而更清楚为什么很多人不该写。他强调真正前沿的软件仍需要人类思考与协作。

AI推荐理由 Paul Ford 的引语,核心观点是 AI 能写出不错的软件,但也让人更容易把别人的工作做砸,因此许多项目失败;并称行业正重新意识到前沿软件仍需人类协作。属于观点性评论而非新事实或可验证数据,价值在于对 AI 编码落地的反思,但无具体案例或证据支撑。

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正文

> For a while, I must admit, it looked as if software developer roles like mine were done for. How could we fight against tireless robots? But our industry is slowly realizing that making truly cutting-edge software still requires humans to think and work together, to maximize their skill sets and to practice their respective crafts. A.I. can write very good software, but it also makes it easy to do someone else’s job badly, which is part of why all those projects fail. Now that everyone can code, it’s become clearer why many shouldn’t. — [Paul Ford](https://www.nytimes.com/2026/09/12/opinion/ai-software-coding-apps.html), A.I. Was Supposed to Give Us New Killer Apps. What Happened? Tags: [paul-ford](https://simonwillison.net/tags/paul-ford), [generative-ai](https://simonwillison.net/tags/generative-ai), [deep-blue](https://simonwillison.net/tags/deep-blue), [ai](https://simonwillison.net/tags/ai), [llms](https://simonwillison.net/tags/llms)

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