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Reflection 发布高效开放模型 Beam：501B 总参数、23B 激活
Reflection 推出 Beam 开放模型，501B 总参数、23B 激活，主打推理效率与编码/Agent 任务，本月将发布完整权重。转述者称其能力接近 GLM 5.2，推理计算量约为后者的 1/3–1/4，但与 GLM 5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 相比仍有差距。
AI推荐理由 转述 Reflection 发布的 Beam 开放模型信息：501B 总参数、23B 激活、端到端从头训练、本月发布全权重，并给出与 GLM 5.2/5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 的对比及推理计算量约为 GLM 5.2 的 1/3–1/4；但对比结论来自个人转述，缺乏独立评测或基准数据支撑，模型名称与版本也需进一步核实。
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正文
非常值得关注的 “西方” 开放模型！
与中国头部开放模型相比，Beam 的能力接近 GLM 5.2。但与 GLM 5.3、Kimi K3、DeepSeek V4.1 Flash 相比，多项能力仍有差距。
它主要靠推理效率争取竞争力，推理计算量只有 GLM 5.2 的 1/3–1/4。
Reflection@reflection\_ai
Introducing Beam: a highly efficient agentic open model with 501B total parameters and 23B active.
- Frontier reasoning efficiency
- Advances the Western open frontier on coding & agentic tasks
- Trained end-to-end from scratch
Full weights release this month.
Learn more about Beam: [reflection.ai/beam](http://reflection.ai/beam)
[🔗 View Quoted Tweet](https://x.com/reflection_ai/status/2107186849370247235)