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@dongxi_nlp
用 Opus 5.5 写谱并合成歌曲：不依赖 AI 音乐模型的技术实验
作者称整首歌由 Opus 5.5 用 Python 写谱并从声波合成，未使用 Suno 等 AI 音乐模型；歌词也由该模型生成。人声采用 macOS 自带语音合成，通过 Swift 程序让两个声音逐音节朗读，再用信号处理将其'唱'成旋律。作者称未靠耳朵检测，而是查看频谱图、测量响度与峰值，音高误差中位数为 8.7 音分，并表示未向模型详细说明这些技术细节。
AI推荐理由 作者描述了用 Opus 5.5 生成 Python 乐谱、再经 macOS 语音合成与信号处理合成歌曲的流程，并给出音高误差中位数 8.7 音分这一具体指标，属于可复现的技术实验分享；但内容为个人 X 帖子，无代码、音频或第三方验证，'Opus 5.5' 等模型信息无法核实，'一把梭'等表述带有主观色彩，因此不能视为已验证的突破。
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正文
整首歌是 Opus 5.5 用 Python 代码写谱、再从声波开始合成出来的，没有用任何类似于 Suno 等 AI 音乐模型。
歌词也是 Opus 5.5 写的，需要前期跟它聊一会确定对概念理解的准确。
人声用的是 macOS 自带的 Siri 语音朗读，再通过信号处理把它"唱"成旋律。
流程是如下：
用一个小 Swift 程序调用 macOS 的语音合成，让 Aaron（主唱）和 Nicky（和声）两个声音一个音节一个音节地朗读。
不靠耳朵做检测，看频谱图，测响度和峰值；测音高误差，中位数是 8.7 音分。
上述 technique，没有详细告诉 Opus 5.5，基本就是让他一把梭。
太惊吓了。
Dongxi 东锡 NLP@dongxi\_nlp
我觉得 Opus 5.5 不抽大麻，做不出这种东西。
看完你就懂 PPO, GRPO, DPO!
Better than expected.
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