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Meta 发布 Muse Spark 1.3，面向长周期智能体任务改进
Muse Spark 1.3 在智能体和编码任务上性能提升，支持单线程内跨多工作流的长周期任务，更主动协作，减少工具调用和 token 消耗。
AI推荐理由 改进长周期任务处理能力，对构建复杂智能体系统的开发者有重要参考价值。
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正文
我们很高兴发布 Muse Spark 1.3，它在智能体和编码任务上性能有所提升，并专注于实际可用性。
主要能力：
→ 在单个线程中跨多个工作流维持更长时间范围的工作
→ 更积极地与用户协作：它会提出澄清性问题，在遇到困难时发出提示，并在执行重要操作前进行确认
→ 对自己的局限性有更好的校准，而不是产生幻觉结果
→ 与 Muse Spark 1.2 相比，内部对比中工具调用减少约 20%，令牌数减少约 25%
查看原文（中文正文为 AI 翻译）
We’re excited to release Muse Spark 1.3 with improved performance on agentic and coding tasks, and a focus on real-world usability.
Key capabilities:
→ Sustains longer-horizon work across multiple workflows in a single thread
→ More actively collaborates with users: it asks clarifying questions, flags when it's stuck, confirms before consequential actions
→ Better calibrated on its own limits instead of hallucinating outcomes
→ ~20% fewer tool calls and ~25% fewer tokens vs. Muse Spark 1.2 in internal comparisons
