大模型
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@Dermot O’Driscoll
构建可在真实世界运行的物理 AI 系统
EE Times 文章讨论如何构建可扩展的物理 AI 系统，主张在算力、功耗、安全与成本之间取得平衡，并指出系统架构设计比单纯扩大模型规模更能决定实际落地效果。
AI推荐理由 EE Times 从工程视角讨论物理 AI 系统的可扩展性，强调算力、功耗、安全与成本的平衡，以及系统架构比单纯模型规模更重要；对具身智能和边缘部署有参考价值，但摘要较概括，缺少具体案例或数据。
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