AutoClaw：一键部署 OpenClaw 的傻瓜教程

OpenClaw卷麻了，真的卷麻了。 我前几天写的那篇都快几十万阅读了。 然后，就有很多人催我，问我啥时候再写一个小白也能上手的OpenClaw部署教程，他们也能出去给人安装挣钱。。。 我两眼一黑。 但是其实也能看到更广阔的需求，很多人其实再说，你要是自己装不了，那基本也就根本不是OpenClaw的用户，我觉得这话其实不太对，因为从人机交互来说，有些事情你得解离来看。 就像打印机这个事，安装就巨恶心，但是你敢说你在说公司里你没有打印需求吗。。。 普通人，也值得体验Agent的魅力，从我的角度来说，OpenClaw其实是Clade Code和Codex的下位替代品，但是真的不是人人都能用的上Claude Code的，也不是人人都能用的懂命令行，所以能在一个聊天窗口里，体验一下Agent的魅力，哪有何乐而不为呢。 所以其实我最近也在看，有没有更方便的、真的是傻瓜一键部署的方式。 但是坦率的讲，之前找了两天没找到，都复杂，都麻烦。 而且还要教大家装Skills，一想想，更麻烦了。。。 直到，凌晨。 智谱发了个东西，叫AutoClaw。 我觉得，我找到了，这就是现在最傻瓜、最简单、最离谱的OpenClaw的安装方式。 而且，是本地的！是直接部署在你电脑上的小龙虾，不是那种云端的。 且支持Mac和Win，同时优化了很多原版OpenClaw做了不好的skills和插件，Mac甚至可以通过智谱那个非常屌的browser use自动操控网页帮你全自动配置好飞书，我当时看到我人都懵了。 直接跟我们同事说，OpenClaw部署教程停了吧，明天公司的同事们直接就看这篇文章，直接装AutoClaw吧。 相信我，你看完了我这篇，你是真的立省499，任何人，我都保证你能最快速的用上OpenClaw。 首先，打开AutoClaw的官网： https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/ 我还是用Mac来做一下演示。 下载安装包，打开，然后你就能看到一个登录界面了。 直接用你的中国手机号登录，这一步我相信你们一定都超级熟悉对吧。。 然后你就能进到这个界面了。 其实，这个时候，你就已经可以在AutoClaw的界面里，跟小龙虾进行对话了，全都配置完了。。。 对，已经可以用了。 当然，如果你还是喜欢在飞书里面用。 那还是需要做两步配置，这块千万不要觉得，哎你不是说好特别简单吗，怎么还要配置。 这个配置，你相信我，究极简单。 第一步，点击那个快速配置按钮。 输入你的名字和称呼，让小龙虾知道你是谁，工作目录那里不用管，但是那个限制文件访问范围，一定！一定！一定记得要跟我一样，是关闭状态，要不然这个小龙虾，真的就没啥用了，你电脑里的任何非工作目录里的东西都读取不了，就很伤。。。 搞定了以后，我们点完成配置，第一步就算完事了。 没错，就是这么简单。 第二步，链接飞书。 我一定要让大家看看，这辈子我用过的，最丝滑的链接飞书的OpenClaw体验。。。 这尼玛才是AI啊。。。 点击一键接入飞书，你就能看到一个弹窗，点那个开始自动配置。 当然，如果你是老玩家，已经有了飞书机器人的参数，你也可以点那个手动设置密钥，自己填一下。 但是大多数朋友，既然看这篇文章，估计也不知道怎么弄。 那你就点自动就好。 点了以后，AutoClaw会自动打开一个浏览器，让你扫码登录飞书，记得用手机飞书扫一下。 然后，你就可以享受一下，什么叫自动化的乐趣。 我录了个视频，不要眨眼。 一共45秒，AI全自动配置，我对着玉皇大帝和耶稣共同发誓，我一秒没剪一秒没有加速，我甚至第一次都没看清它干了啥。 这哥们，就直接给我配置完了飞书。 不是，我是真的懵了。 太牛逼了。 智谱也是挺骚的，这块应该是把RPA拿过来用了，因为飞书配置就是纯粹的固定流程识别元素+全自动点击，所以RPA是又稳又快。 不过这个自动配置，仅限Mac，Windows没招，还是得手动一下，不过也不难，这块智谱也出了教程，大家跟着文档一步一步来就行，我就不复述了。 https://zhipu-ai.feishu.cn/wiki/TMNewihmoiyQ2jkPhpDccgOunAe?from=from_copylink 配置完了以后，这个界面就会消失，回到原来的AutoClaw的界面上。 就会看到，飞书已经配置OK了。 回到飞书，你已经可以跟这个机器人对话了。 讲道理，我这辈子，没这么丝滑的配置过OpenClaw。 我真的就用了1分钟，15秒是在快速配置里面打字，45秒是它自动化配置飞书。 我尼玛。 1分钟帮你100%配置小龙虾，真的不是梦。 然后老规矩，上小卡，直接给了一下个性化Promtp。 有让他去网上搜了一下我是谁。 直接二哥搜索的结果，是我第一次，看到这么新的。 居然把我前几天的内容抓出来了，知道我公众号3周年了，知道我跟冯骥微博互关，还知道我前几天写的那篇劝大家写日记的。 我配置过那么多的小龙虾，那些龙虾搜索的能力和内容的新鲜度，基本都不行，就搜数字生命卡兹克为例，搜出来的全都是23年和24年的东西，超级旧，一点都不新，还在拿着23年《流浪地球3》AI预告片说事。 究其原因，还是因为小龙虾配的搜索skill本身比较一般。 我去看了下AutoClaw的Skills列表。 原版的小龙虾的技能包，AutoClaw基本都内置了。 然后有几个比较核心的能力，智谱全部用的自己的，效果还是提升的巨大。 比如DeepResearch、Open-link、websearch。 所以在深度研究、读取链接、网页搜索的能力上，AutoClaw的能力，就是要比其他的OpenClaw要强。 这时候，模型厂商自己的护城河就体现出来了。 这些能力，才是牛逼之处啊。 有一个比较好的Skills，叫AutoGLM-Browser-Agent Skills，这个我是觉得的一大特点，就是OpenClaw之前自带的browser use，还是比较难用的，效果也比较一般，所以我们才会装各种各样的比如agent-breowser去加持。 智谱把这块替换成了他们自己的AutoGLM-Browser-Agent Skills，browser use的能力还是的得到了一波非常强的强化。 而且，非常适合国内的互联网生态，你懂的。 除了技能之外，智谱也贴心的帮你把用量统计给显示出来了。 你再也不用问，我到底花了多少token了。。。 而在token消耗上。 AutoClaw有自己的积分体系，方便完全不懂什么叫API Key的朋友也能用最简单的办法充值用上。 当然，我相信很多的朋友，也都有自己的各种各样的API，你当然，可以自己选择用API接入。 这个是完全支持的，智谱自己的Coding Plan套餐也能接。 这波比较骚的是，除了自己的模型之外，居然，也支持DeepSeek、Kimi、MiniMax的API。。。 你知道这种感觉有多魔幻吗。 就是某一天，Anthropics突然魔怔了，宣布claude code的模型配置页面上，官宣支持Google和OpenAI的API接入，大概意思就是，兄弟们，如果你们觉得Claude模型不好的话，欢迎也接一下GPT和Gemini用啊。 对，就是这么魔幻感。 咱就是说，还是中国AI企业，格局大。 智谱的格局是可以的，第一次见到有人在自己的产品里直接明示了支持竞品家的API Key的。。。 而且因为支持自定义，所以甚至不止这三家，理论上所有的全世界的模型，你都可以用。 智谱自己默认的叫Pony-Alpha-2。 Pony-Alpha-2确实是第一次见，结合着之前GLM-5是Pony-Alpha的事情。 大概率会是个新模型，直接拿出来在AutoClaw进行测试了。 我简单对比了一会，直观感受就是速度真的快，而且工具使用的也不错。 问了一下，智谱他们说版本号还没定，不过说这个模型，是为了OpenClaw任务深度优化的龙虾专属模型，更适合Agent场景调用。 大家也可以试一试。 AutoClaw还有一个很丝滑的东西，就是你可以直接建好几个龙虾分身，当做不同的Agent，分开使用。 不同的分身，接到不用的IM频道里。 不过估计是刚刚上线的缘故，所以添加频道是置灰的，目前只支持飞书。 感觉过两天，就会把钉钉、企微、QQ什么的全都加进去了。 定时任务啥的也没啥问题，比如我就设了一个定时任务，让它每天晚上写一篇日记，发给我。 就是AutoClaw自己写的，记录它今天做了什么，想说什么。 然后还有这两天发现一个好玩的。 就是，视觉化启动Claude code，贼有意思。 真的，智谱这个AutoClaw，就是我用过的，最方便的小龙虾了。 其实坦诚的讲，这几天很多人都在问我，小龙虾到底有什么用。 这玩意是不是骗局。 我想说的是，其实我们国内，还有大量大量的普通人，对AI的理解，还是在聊天这个层面上的，就是你问它一个问题，它给你一个回答，完事了。 真的，非常非常多。 他们没有用过Manus、没有用过Claude code，OpenClaw，就是他们最便捷、最快速，能感受一些，什么是Agent的东西。 Agent不是聊天。 Agent是它真的能帮你干活，能读你的文件，能操作你的电脑，能替你跑完一整套流程。 能看看你的想象力，和你对重复性事务抽象能力到底如何。 很多时候，人的上限，其实也就是Agent的上限。 这个东西的意义。 在于让那些每天被Excel折磨到崩溃的中小企业老板，能喘口气。 在于让那些根本不知道GitHub是什么的人，也能感受到，哦，原来AI已经能做到这种程度了。 技术这个东西，如果永远只服务于懂技术的人，那它就永远只是一个圈子里的自嗨。 OpenClaw最大的意义，就是我觉得。 它终于，把Agent这个概念，第一次拽到了普通人够得着的地方。 所以无论如何，我还是推荐你试一试。 就从这个最简单的AutoClaw开始吧。