大模型
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大规模 LLM 推理深入解析
技术研讨会从第一性原理出发，分析 LLM 推理中的内存瓶颈，如 KV 缓存占用，并探讨模型侧和系统侧的优化策略。
AI推荐理由 技术深度高，提供具体数据和优化思路，对 AI 工程实践有参考价值。
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