研究探讨 AI 能否在从未接触真实世界的情况下学会预测世界

TechXplore 报道，特拉维夫大学和斯坦福大学等机构的研究者提出一个问题：AI 系统能否在训练数据完全由系统内部自行生成的情况下，发展出通用学习能力，而不是依赖书籍、网站、图像和录音等真实世界数据。该研究的具体方法与结果尚未在摘要中披露。

AI推荐理由 TechXplore 报道特拉维夫大学与斯坦福大学参与的一项研究，探讨 AI 系统能否仅用系统内部自行生成的数据发展出通用学习能力，而非依赖真实世界数据。问题具有研究价值，但摘要未给出方法细节或结果，结论仍待验证。