Containment 在骗你：像评估员工一样衡量 AI Agent——Druid AI

Druid AI 团队（包括联合创始人兼首席产品官 Dan Bălăceanu）说明为何 containment rate 这一常见 Agent 仪表盘指标可能指向错误的 Agent：在其银行案例中，升级转人工更频繁的实习生反而把即将再融资的客户交给了资深银行家。他们介绍一套与客户共同构建的绩效评估框架：七个支柱分为 Agent 被配置的内容与运行时行为，治理贯穿两者；26 个组件各按 0、1、2 打分（缺失、已定义、已治理并持续跟踪），并按业务影响加权，其中治理与授权权重最高。框架还覆盖错误容忍度、风险、合规、可观测性、漂移、幻觉、语气与情感、Agent 的授权范围、业务场景与预算、共享平台以及结果验证。

AI推荐理由 Druid AI 团队指出 containment rate 这一常见 Agent 仪表盘指标可能误导选型，并给出由七个支柱、26 个组件（各按 0/1/2 打分并按业务影响加权）构成的 Agent 绩效评估框架，覆盖错误容忍度、风险、合规、可观测性、漂移、幻觉、语气情感、Agent 授权范围与预算等，对 Agent 落地评估有实际参考价值；局限是框架细节来自演讲摘要，未提供完整评分数据或验证结果。