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@shao__meng
斯坦福 CS329A《Self-Improving AI Agents》9 讲视频已上线 YouTube
X 用户 meng shao 指出，斯坦福大学课程 CS329A: Self-Improving AI Agents 的 9 讲视频已全部发布在 YouTube，并附课程主页 cs329a.stanford.edu 与播放列表链接。帖文称主讲教师曾参与 PaLM、Gemini、Claude，课程围绕“采样→验证→筛选→训练→更强模型”的循环展开，并提到可借此理解 coding agent 普及而写作类 agent 相对滞后的原因。帖文同时给出第 1 讲与第 9 讲的观看数，但未提供课程内容细节。
AI推荐理由 提供斯坦福 CS329A《Self-Improving AI Agents》9 讲视频已全部发布到 YouTube 的信息，并给出课程主页与播放列表链接，对想系统学习 Agent 自改进循环（采样→验证→筛选→训练）的开发者有实际导航价值。局限：正文仅为推荐与个人观感，未提供课程内容细节或可验证的教学质量证据；观看数来自转述，不能作为课程质量背书。
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正文
斯坦福大学课程 CS329A: Self-Improving AI Agents
课程 9 讲视频都已发布在 Youtube，第 1 讲 52 万观看，第 9 讲 1.5 万。趁假期坚持看完 9 讲视频，你就超过了中间的 50 多万人，和连第 1 讲都没看过的无数人 😂
开玩笑，虽然 AI Agent 已经强大到很多人觉得不需要再学习，什么问题都可以直接问，到顶级大学的基础课程，系统学习下来，还是会很有收获，全局认知的提升。
课程主页：[cs329a.stanford.edu](https://cs329a.stanford.edu/)K
视频列表：[youtube.com/playlist?list=…](https://youtube.com/playlist?list=PLangBM27OtEA&si=khxaTCYv_ARHBgBl)M
meng shao@shao\_\_meng
斯坦福大学把 CS329A Self-Improving AI Agents 视频都公布到 Youtube 了。
两位主讲老师做过 PaLM、Gemini、Claude。9 讲讲透一个循环：
采样 → 验证 → 筛选 → 训练 → 更强的模型
想知道为什么 coding agent 最新普及，写作却不行？
完整解读 👇[x.com/i/article/2096…](https://x.com/i/article/2096524395980468224)P
[🔗 View Quoted Tweet](https://x.com/shao__meng/status/2096528991285092700)