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@Amanda Caswell
Google 发布 EmbeddingGemma 2：7.4 亿参数开源多模态检索模型
Google 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频检索能力整合进一个 7.4 亿参数的开源模型。文章同时指出，手机上的向量索引规模可能超过运行中的 AI 模型本身。
AI推荐理由 Google 发布 EmbeddingGemma 2，将文本、代码、图像、视频和音频检索整合进 7.4 亿参数开源模型，对端侧多模态检索与 RAG 有实际价值；标题指出手机向量索引可能大于模型本身，提示端侧部署的内存约束，但摘要未提供基准数据。
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