自我困住的 Agent：Go 项目上上下文驱逐与去重机制如何失效

一篇针对 Legion 多智能体 hub 真实失败运行的深度复盘：作者剖析了一次基础设施故障的成因，指出上下文驱逐与去重这类“过度聪明”的机制在 Go 项目上反而导致问题，并描述了改用 On-Demand 架构后出现的意外质量提升。文中还讨论了 LLM Agent 在代码任务中上下文随每次工具调用膨胀、成本近乎二次增长，以及任务阶段切换后旧上下文成为用户持续付费的“死重”等问题。

AI推荐理由 来自 DEV Community 的一手工程复盘，具体描述 Legion 多智能体 hub 在 Go 项目上因上下文驱逐与去重机制失效而失败的过程，并提到转向 On-Demand 架构后的变化。对构建 LLM Agent 的开发者有直接参考价值，属于可验证的实践细节而非营销内容；但摘要为个人经验叙述，缺少可复现数据与量化对比，且未提供发布时间以外的独立验证。