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演讲:超越 Harness——为 AI Agent 构建画布

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Nimisha Asthagiri 在 InfoQ 演讲中介绍如何将成熟的产品工程与架构原则应用于 AI Agent,形成有界画布模型,使 Agent 具备有界自主性、持续漂移检测和决策记录,以更稳健地支撑软件开发规模化。

AI推荐理由 InfoQ 演讲摘要,提出用产品工程与架构原则为 AI Agent 构建“有界画布”,包含有界自主、持续漂移检测和决策记录三个要点,对 Agent 工程化落地有参考价值;但仅有摘要,缺少具体实现细节、案例数据和可验证效果,信息密度有限。

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![](https://res.infoq.com/presentations/canvas-ai-agents/en/mediumimage/nimisha-asthagiri-medium-1792655073821.jpg) Nimisha Asthagiri shares how applying proven product engineering and architecture principles creates a bounded canvas for AI agents. She explains how this model provides agents with bounded autonomy, continuous drift detection, and decision records to scale software development resiliently. *By Nimisha Asthagiri*

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Nimisha Asthagiri 演讲:超越 Harness——为 AI Agent 构建画布 2天前 · 原文发布
Nimisha Asthagiri 演讲:超越 Harness——为 AI Agent 构建画布 2天前 · 原文发布
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