NeurIPS 2024 访谈：零样本学习或是误称

文章访谈论文《No Zero-shot Without Exponential Data》第一作者 Vishaal Udandarao，该研究在分类、检索和图像生成等任务上考察 34 个多模态模型，发现概念在预训练数据中出现的频率强烈预测其零样本表现，从而质疑所谓零样本泛化能力，认为其可能只是模型识别了预训练中已见过的概念。

AI推荐理由 访谈 NeurIPS 2024 论文《No Zero-shot Without Exponential Data》第一作者，研究在 34 个多模态模型的分类、检索和图像生成任务上检验零样本表现，发现概念在预训练数据中的频率强烈预测零样本性能，质疑“零样本”说法。观点有实证支撑，但为访谈转述，未给出完整方法细节。