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Fireworks 发布基于 Kimi K3 的专用模型 Ember-1，称 token 用量减少约 40%
Fireworks Research 推出专用模型 Ember-1，基于 Kimi K3 构建，官方称其生成更短的推理轨迹，在保持顶级质量的同时 token 用量约减少 40%。模型已在 Fireworks 平台上线。
AI推荐理由 Fireworks Research 发布基于 Kimi K3 的专用模型 Ember-1，声称推理轨迹更短、token 用量约减少 40% 且保持顶级质量，并给出模型页面链接。属于模型层面的新信息，对推理成本与效率有参考价值；但性能数据来自厂商自述，无第三方评测或基准细节，需保留不确定性。
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正文
Ember-1 is a specialized model from Fireworks Research designed to make every token go further.
Built on Kimi K3, it produces shorter reasoning traces, using roughly 40% fewer tokens while maintaining top-tier quality.
[fireworks.ai/models/firewor…](https://fireworks.ai/models/fireworks/ember-1?utm_source=devrel&utm_medium=x&utm_campaign=model&utm_term=crowe&utm_content=ember-1)
