最新资讯
dev.to 如何在专用 GPU 服务器上用 OpenAI 兼容 API 部署 LLM dev.to 审计 153 份 Claude Code 与 Codex 会话记录:User-Agent 与 URL 中的邮箱泄露 dev.to 你的 Agent Harness 应具备的 17 项能力 dev.to 离线 AI 记忆中 0.8 余弦阈值为何失效 dev.to Kimi K3.1 Pro 开放权重:自托管 2.8T 模型前的开发者清单 dev.to 如何通过工具调用引导模型以提升 Harness 质量 dev.to AI Agent 审计轨迹不等于对话记录 dev.to 精简 MCP server 工具数量:更少工具、更小影响面,双重收益 dev.to 为什么 git checkout 无法撤销 AI 编码 agent 的改动? wechat AI短剧门槛降降降!实测即梦短剧工作室:剧本分镜预演一条龙,伙伴计划长期护航 dev.to 让模型改写文档前,先量化事实保真度 dev.to 回放 153 个 Claude Code 与 Codex 会话,审计 Agent 的生产影响范围
多元动态
登录 注册
大模型 www.xiaoyuzhoufm.com ·

播客:GPT-6 之后,机器人创业还剩下什么?

原文 我的收藏

极客公园「开始连接」播客邀请英诺基金执行董事王建明、诺亦腾机器人联合创始人韩磊、潜界科技 CEO 胡钰承等,讨论通用大模型(节目中以 GPT-6 Astra 为例)在 3D 空间理解、任务规划、反思纠错乃至机械臂控制上的进展,如何重新划分通用模型与具身模型的能力边界。议题包括物理世界实时响应的不可替代性、资本降温下具身公司应聚焦的能力、中美具身创业路径差异,以及未来 6–12 个月从 Demo 到落地的预期。

AI推荐理由 播客邀请英诺基金、诺亦腾机器人、潜界科技等从业者,讨论通用大模型(文中称 GPT-6 Astra)接管 3D 空间理解、任务规划等具身能力后,机器人创业公司应自研什么,属于有具体议题和嘉宾背景的行业讨论;但内容为观点性对谈,无一手数据或可验证结论,且 GPT-6 相关能力描述来自节目转述,需保留不确定性。

66

正文

【本期内容】 最近,GPT-6 Astra 在机器人圈引发了不少讨论。3D 空间理解、任务规划、反思纠错,甚至直接控制机械臂——一些过去需要专门采集数据、训练模型才能获得的能力,正在被通用大模型快速覆盖。它不仅让机器人的“大脑”变得更强,也开始重新划分通用模型和具身模型之间的能力边界。 但机器人不只需要一个聪明的大脑。物理世界需要实时响应,也需要处理控制、执行、数据和误差。于是问题也变得更现实:当越来越多上层理解和推理能力可以交给基础模型,机器人创业公司究竟还应该自己做什么?哪些能力会被通用模型拿走,哪些又可能成为新的壁垒? 本期节目,我们邀请英诺基金执行董事、石麻笔记主理人王建明,诺亦腾机器人联合创始人兼首席科学家韩磊,以及潜界科技 CEO 胡钰承,一起聊聊 GPT-6 之后,机器人技术路线和创业逻辑会发生什么变化。欢迎收听~ 【嘉宾】 王建明|英诺基金执行董事、石麻笔记主理人 韩磊|诺亦腾机器人联合创始人兼首席科学家 胡钰承|潜界科技 CEO 李源|极客公园记者 靖宇|极客公园副主编 【精彩时刻】 06:05 GPT-6 闯进物理世界:哪些具身能力正在被通用模型接管 15:30 System 2 向下扩张,但物理世界仍然不能等 24:36 资本在降温,技术才刚开始:具身公司该把什么做到极致 39:08 当「大脑」越来越通用,机器人创业应该自研什么 49:03 少谈概念,多看数据:中美具身创业的不同路径 01:05:47 从 Demo 到落地:未来 6–12 个月会发生什么 【相关内容索引】 具身智能行业是已经走向了泡沫,还是刚刚开启黎明?👉《融疯了的具身,是泡沫还是黎明?》 【关于节目】 「开始连接 LinkStart」是一档由极客公园出品的科技商业播客。在这里,我们会邀请各行各业的嘉宾一起跨界对话、碰撞思想,用科技、商业和人文的视角一起描摹这个时代。 欢迎同步关注「公众号/视频号-极客公园」,第一时间,带你追踪科技热点。 本期编辑:袁佳茵 剪辑:袁佳茵 运营:雨倩 监制:靖宇、xuxu

来源报道 · 1 篇 · 以下链接均前往原始媒体

opmlrss::开始连接LinkStart 播客:GPT-6 之后,机器人创业还剩下什么? 10-14 · 原文发布
← 返回精选动态 原文

更多内容