NASA 与 IBM 发布开源月球基础模型，将 17 年轨道器数据转化为月球科学基础

NASA 与 IBM 发布开源 Lunar Foundation Model，称其为面向月球科学的早期开源 AI 模型之一。该模型基于近 200 万个 tile bundle 训练，数据主要来自 17 年的 Lunar Reconnaissance Orbiter 观测；报道称其在预测极地冰沉积方面，相较所测试的最强模型误差最多降低 22%。

AI推荐理由 NASA 与 IBM 发布开源 Lunar Foundation Model，基于近 200 万个 tile bundle、主要来自 17 年 Lunar Reconnaissance Orbiter 数据训练，并称在预测极地冰沉积方面相较所对比的最强模型误差最多降低 22%。这是科学领域基础模型的具体落地案例，含数据规模与量化指标；但 22% 为报道方转述的对比结果，未提供独立复现或论文细节，需保留其不确定性。