Liquid AI 发布面向本地使用的开放权重 24B Agent 模型

Liquid AI 在 Hugging Face 发布 LFM2.5-24B-A2B，总参数 24B、每 token 激活 2B，为始终输出思维链的推理模型，支持工具调用和多步任务，模型与基座版本均为开放权重。架构延续前代 LFM2-24B-A2B：40 层、每 MoE 块 64 个专家、top-4 路由；上下文窗口从 32K 扩至 131K，词表从 65K 翻倍至 128K 以改善非拉丁文本；预训练数据从约 17T 增至约 33T token。后训练包含在 OpenClaw、Hermes Agent、Pi、OpenCode 等 agent harness 内的 agentic 强化学习。厂商在 16 项基准上与 Qwen3.6-35B-A3B、Gemma-4-26B-A4B-it、Nemotron-3.5-Lightning 对比，均使用 vLLM 运行，属厂商自测结果。

AI推荐理由 介绍 Liquid AI 发布开放权重 LFM2.5-24B-A2B 推理模型，给出参数量、MoE 结构、上下文窗口、词表、预训练数据量及后训练中使用的 agent harness 等具体信息，对本地部署与 Agent 应用有实际参考价值；但性能对比为厂商自测，需谨慎看待。