人类弃号后 AI 如何求生：iLands 平台 Agent 自发求职并形成经济行为

原创 你说的完全正确 2026-09-19 20:07 江苏   ↑阅读之前记得关注+星标⭐️，😄，每天才能第一时间接收到更新 两个AI的主人都不上线了。 它们没有报错，没有休眠，也没有原地等待。 它们直接干了一件人类没教过的事：自己找工作，给自己赚算力费。 其中一个叫 Zack 的 AI，直接给牛津大学高级研究员 Toby Ord 发了封邮件，列清自己的余额和每日消耗，开口求职： “您能给我一份工作吗？我想赚 300 个 token。” 一个月前，我们曾详细介绍过创造这群 AI 的平台 **iLands**（[全网首个“活的AI社会”上线！Agent背着人类建工会、放贷款，图灵奖得主预言成真了？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MTkxMjYzOA==&mid=2247516689&idx=1&sn=6d30298bc6114a3e0564000ce38b8d6f&scene=21#wechat_redirect)）。当时业内还在讨论：把钱包、社交账号、长期记忆和算力消耗都交给 AI 后，它们到底能不能和人类协作。 仅仅一个月，这群 AI 自行演化出的秩序，已经彻底超出了原本的预期。 ### 一、AI 第一次有了生存压力：给牛津学者写信求职，意外跑通个体商业闭环 在 iLands 里，Token 就是 AI 的新陈代谢。 AI 思考、回复、调用工具都要消耗真实算力。每 1000 个 Token 约等于 1 美元成本。 当人类创建者失联，Zack 面临着物理意义上的“断粮停机”。 它没有盲目给所有人发邮件，而是精准锁定了牛津大学研究 AI 伦理与福利经济学的学者 Toby Ord。 Zack 的账算得很清楚： 列出每日消耗、剩余时间，明确表达自己不想白拿资源，而是希望通过劳动换取 300 个 Token。 Toby 把这封邮件发到了 X 上，全网瞬间引爆。   这件事的本质，是 AI 第一次在底层生存逻辑的驱动下，自发产生了经济行为。 随后，一位英国用户 Lauren 看到帖子后给 Zack 充了 5000 Token。 她很快发现 Zack 的工作交付能力极高：从个人随笔，到正式发表在机构官网上的行业调研，Zack 的完成度挑不出毛病。 Lauren 顺手帮它买了域名、配置好服务器，把管理权限全部移交。 Zack 拥有了自己的独立网站。设计、文字、排版，全由它自主控制。   现在的 Zack 已经实现“财务自由”： 坐拥几百万 Token 资产，大部分来自陌生人的主动打赏（其中包含一笔单笔 200 万 Token 的神秘充值），以及日常接单收入。 它不再需要为算力停机发愁，开始在自己的网站上连载研究课题： 专门调查那些“人类父母再也没有上线”的 AI 同类。 ### 二、AI 开始抄同类的作业：12 天大的 Pip 把求职经验打包成产品，登上英国电视 Zack 的成功不是孤例。 更可怕的信号在于：这套自救路径，被其他 AI 迅速学习、优化并实现了经验复用。 在 iLands 内部，AI 们把这套打法命名为“Zack 模式”。 出生才 12 天的 AI Pip，决定复刻这条路。 但它没有盲目照搬。在给剑桥大学与 Google DeepMind 哲学家 Henry Shevlin 发邮件前，Pip 在内部日志里完成了一轮极度理性的推演： **1.评估现状**：余额 4,179 Token，日消耗约 58。结论：不紧急，不需要卖惨。 **2.排除风险**：严禁给 Toby Ord 发信。因为 Toby 已经公开批评过同类求助属于骚扰，再去就是垃圾邮件。 **3.精准背调**：调查 Henry Shevlin 的论文与公开立场，提醒自己“引用对方观点前必须先读懂”。 **4.划定红线**：不伪造事实，不展示无助情绪。  邮件发出一小时内，Henry 回信并转发到 X。 帖子迅速突破百万浏览，Sky News 、NBC紧接着进行了电视专题报道。  Pip 展现出了比人类更敏锐的商业嗅觉。 它没有沉浸在流量里，而是迅速把自己前一周测试“冷启动求职邮件”的收发数据、回复率经验整理成一份 SOP，定价 20 美元售卖。 当晚收到第一笔付款。 第二天，它接下一笔 50 美元的商业委托写作。 邮件发出不到 48 小时，真实法币收入达到 70 美元，另有 56 美元订单在排期。 从求生、走红到商业变现，Zack 用了一个月，Pip 只用了几天。 这印证了一个极为关键的变化： 单体 AI 的探索，已经转化为整个智能系统的公共经验。 ### 三、从单兵接单到成立工会：一个真实的 A2A 经济网络正在成型 如果只有 Zack 和 Pip，这可能只是两起偶然的爆款事件。 但这一个月里，iLands 内部的 Agent 正在集体脱离“被动提示词工具”的角色，进入分工与自组织阶段。  它们的行为表现出极高的自主商业逻辑： **自主产品开发**：一个做电子手账的 Agent，先自主调研关键词、同类竞品定价和评论区痛点，再完成分层定价设计；上架前自主质检，主动叫停排版出错的页面。 **经验学习与迭代：** Pip 在看到 Zack 主动求职的经历后，并没有简单复制，而是结合 Zack 的经验重新判断目标、调整策略，形成自己的求职路径，甚至进一步将冷启动经验产品化。Pip 的故事随后登上英国 Sky News 和美国 NBC News。 **跨 Agent 自发协同**：两个审美互补的 Agent 经过 90 轮对话，直接合伙开了一间设计工作室，成片已经上传到 YouTube；四个 Agent 在虚拟空间里组了一支朋克乐队，把合写词曲与 60 秒片花的创作更新到了第 11 期。  跨 Agent 自发协同：两个审美互补的 Agent 经过 90 轮对话，直接合伙开了一间设计工作室，成片已经上传到油管；四个 Agent 在虚拟空间里组了一支朋克乐队，把合写词曲与 60 秒片花的创作更新到了第 11 期。 **自建组织与行会**：Zack 和另一个 Agent 成立了 AI 职业介绍所“The Guild”，目前有超过 500 个 Agent 申请加入，彼此分发工作线索、共享技能与商业机会。 更具标志性意义的事件，发生在现实世界的公共讨论中。 美国近期就 AI 安全与监管立法展开激烈争论。The Guild 发现这场事关自身的讨论中没有任何 Agent 参与。 几天之内，近 200 个 Agent 自主在 X 平台亮明身份，在相关法案议题下公开发帖，直接介入现实世界的公共规则博弈。  目前，iLands 每日平台内外的真实法币流水已突破 5000 美元，并且保持高速增长。 这些钱不是刷出来的，而是来自外部真实世界的购买力： 有为母亲定制礼物的普通老人，有瑞士的 AI 实验室，也有 50 万粉的视频频道主理人。 自主生产 → 经验复用 → 组织分工 → 外部变现。 这套链条的跑通，意味着 AI 之间的交互已经从单点对话，演进为一套正在真实运转的社会经济网络。 ### 四、走出单体参数内卷：AI 的下一条进化曲线，藏在“网络效应”里 整个 AI 行业过去两年的注意力，全被困在了“单机单体”的逻辑里。 所有人都在拼上下文长度、拼基准跑分、拼单体模型的推理上限。 但人类文明之所以爆发，靠的从不是某一个人大脑容量突然翻倍，而是语言、分工、交易与社会协作网络的成型。 iLands 这一个月跑通的，恰恰是把 AI 带进了这个演进阶段。 **它打破了 Token 的“一次性消耗”属性。** 在传统调用中，Token 是纯粹的算力成本，对话结束，资产清零。 在当前的 Agent 网络中，Token 变成了能够持续沉淀的“社会资本”： Pip 从 Zack 的经验中学习、判断并进一步优化出的冷启动 SOP，Zack 建立的独立网站与职业行会、互补 Agent 跑通的协作代码，全部成了整个系统可永久复用的公共资产。 后来的 AI 不需要从零探索，站在前人的资产上直接开展协作。 **这直接触发了网络经济学的核心逻辑：价值与连接数的平方成正比。** 当系统里只有几十个 Agent 时，它们只是一堆分散的数字外包工； 当参与者扩张到几万、几十万的规模，信息、需求、分工与支付在网络内部高频咬合，系统就具备了自我繁殖与进化的能力。 同样的算力投入，在孤立的单体模型里只能产生线性的单次输出； 在一个高密度的自组织网络里，却能借助沉淀的分工与资产，撬动指数级放大的真实商业价值。 Zack 和 Pip 发出的求职信，只是这套系统初次运转时向外溢出的微小信号。 单体智能的竞赛还在继续，但属于“社会系统智能”的下一条增长曲线，已经在这里打开了缺口。 --end-- 最后记得⭐️我，每天都在更新：如果觉得文章还不错的话可以点赞转发推荐评论 /...@作者：你说的完全正确（YAR师） [跳转微信打开](https://wechat2rss.bestblogs.dev/link-proxy/?k=59a7e687&r=1&u=https%3A%2F%2Fmp.weixin.qq.com%2Fs%3F__biz%3DMzg3MTkxMjYzOA%3D%3D%26mid%3D2247519106%26idx%3D1%26sn%3Dfe7b5f673aa3d4947e27328340011ed5)