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@Jonathan Kemper
Google 发布 TimesFM-3：结合销售、天气与折扣计划预测未来
Google Research 发布时间序列预测模型 TimesFM-3，可同时分析时间序列及相关数据，并纳入促销、天气预报等已知未来事件。该模型参数量为 3.3 亿，不再逐步预测，而是一次性填充所有未来时间点，从而缩短计算时间并减少误差累积。
AI推荐理由 Google Research 发布 TimesFM-3 时间序列预测模型，330M 参数，支持结合促销、天气等已知未来事件，并一次性填充全部未来时间点而非逐步预测，可降低计算量并减少误差累积。信息来自 The Decoder 的转述，非官方原文，具体基准与开源情况未提供，需以官方发布为准。
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