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Google 发布 Gemini 4 Argon：1M 输出 token、多项 benchmark 领先
X 用户 berryxia 转述 Google 发布 Gemini 4 系列首个模型 Gemini 4 Argon，定位长周期复杂工作流的前沿推理，覆盖软件工程、法律金融知识工作和网络安全防御。输出 token 上限从 64K 提升至 1M。帖中列出 DeepSWE v1.1 77.9%、Vals Index 68.9%、AutomationBench 51.3%、LVBench 91.7%、CWE-bench v1 68% 等成绩，并称 Google 内部用 Argon agent 将 C/C++ 代码库迁移到 Rust、释放 300+ TiB 数据中心内存，Wiz 用其发现医疗软件关键漏洞。推广期定价 $2/百万输入 token、$10/百万输出 token，之后翻倍至 $4/$20。目前暂未对普通用户和 API 开放，将先向 AI Ultra 订阅用户和付费 API 客户开放，时间未定。上述 benchmark 与对比模型数据来自转述，未提供可独立核验的官方来源。
AI推荐理由
该帖转述了 Google 发布 Gemini 4 Argon 的多项具体信息：1M 输出 token 上限、DeepSWE v1.1 77.9%、Vals Index 68.9%、AutomationBench 51.3%、LVBench 91.7%、CWE-bench v1 68%，以及内部用 agent 迁移 C/C++ 到 Rust、释放 300+ TiB 内存、Wiz 发现医疗软件漏洞、推广期 $2/$10 定价等。信息密度高、涉及模型能力与落地场景，对 AI 与 Agent 方向价值大。但来源为个人 X 账号转述，正文虽引用 Google 官方推文片段，仍缺少可独立核验的官方链接与完整证据，且部分 benchmark 名称和对比模型（Claude Opus 5.5、GPT-6 Astra、Grok 4.7）无法在输入中验证，故质量分不宜过高。
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正文
兄弟们，千呼万唤始出来！
Google Gemini 4 终于“来了”……
先说好消息，他发布了，坏消息是暂时非Ultra 和API用户不可用，具体时间未知。
Google 发布了 Gemini 4 Argon，Gemini 4 系列的第一个模型，定位是面向长周期复杂工作流的前沿推理，软件工程、法律金融知识工作和网络安全防御。
最显眼的规格变化是输出 token 上限从 64K 直接拉到 1M，在单次响应中可以生成一百万 token。
Google 的说法是，当模型有足够空间做深度思考和长链推理时，复杂问题可以在一趟里解决。
Benchmark 上，DeepSWE v1.1 拿到 77.9%，超过 Claude Opus 5.5 的 74.2% 和 GPT-6 Astra 的 74.1%。
Vals Index 经济影响力评测 68.9% 排第一；Zapier 的 AutomationBench 51.3% 排第一；LVBench 长视频理解 91.7%，SOTA；
CWE-bench v1 安全漏洞修复 68%，与 Grok 4.7 和 GPT-6 Astra 并列第一。
Google 内部已经在用 Argon 干实事：agent 正在将 C/C++ 代码库迁移到 Rust，涉及 re2、libgav1 等核心库以及 Fuchsia OS Zircon 内核（80 万行以上）。
在 libgav1 上，Argon 替换了 32K 行 SIMD 代码，生成的安全 Rust 比原有 Rust 移植版快 2.7 倍。
另一组 Argon agent 分析 fleet-wide profiling telemetry，自主找到并应用内存优化，已释放 300+ TiB 数据中心内存，预计总计 500 TiB 到 1 PiB。
网络安全方面，Argon 目前通过 Fairwind Program 先向受信赖的网络安全防御者发布。
Wiz 在 Scan for Good 项目中用 Argon 发现了一个此前所有前沿模型都没找到的关键漏洞，暴露全球医院敏感个人信息的医疗软件安全缺陷。
定价上，推广期 $2/百万输入 token、$10/百万输出 token，缓存输入 95% 折扣。
推广期结束后翻倍到 $4/$20。
Artificial Analysis 评估其与 GPT-6 Astra 在 Intelligence Index 上持平，但每任务成本仅为后者的 60%。
目前还不能直接用，正在参与美国政府自愿性预发布模型访问流程，接下来将向 AI Ultra 订阅用户和付费 API 客户开放，具体时间未定。
Google
@Google
Today we’re introducing Gemini 4 Argon.
It delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, knowledge work, and cybersecurity defense with an industry-leading 1M token output limit.
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