在 Node.js 中用 Embeddings API 做文本分类：供应商发票护栏

文章介绍用 embeddings 对供应商发票字段做分类：将新字段与预标注示例比对，仅当最高相似度超过阈值且领先第二名达到 margin 时才接受标签，否则返回 review_required 进入人工复核。文中强调 HTTP 调用只是简单部分，真正关键的是把判定结果做成可版本化、可复核、可事后对账的记录，并举例说明不同供应商措辞差异大时短语匹配失效、向量相似度可缓解。

AI推荐理由 这是一篇面向开发者的实操文章，给出用 embeddings 做文本分类的具体验收规则：最高分需同时超过阈值并领先第二名一定 margin，否则返回 review_required；还提到把判定记录做成可版本化、可复核的持久记录。新信息在于把保守的双条件判定和人工复核分支落到 Node.js 服务里，对做发票字段抽取和 Agent 工具护栏有直接参考价值。局限是正文片段只覆盖思路，未给出阈值取值、评测数据或误判率等可验证证据，来源为社区个人投稿，权威性一般。