最新资讯
dev.to 部署 Underdog Bark 3.0 Pro:逐字转写、自定义后端与分块设置 dev.to 为艰难对话构建 AI:五个 Agent、一条安全正则与一位盲评监督者 techcrunch.com Palo Alto Networks 洽谈以 5 亿美元收购 AI Agent 安全初创公司 Clutch theinformation.com 黄仁勋被要求就涉华间谍指控向国会作简报 www.infoq.com Edera 推出 Object Capability Bounded Authority,试图将凭证与 AI Agent 工作负载隔离 wechat 这波杀疯了!旗舰级模型不限量、1个月视频额度免费领 bloomberg.com AI 抛售蔓延至信用市场,软银领跌亚洲美元债 dev.to 如何在专用 GPU 服务器上用 OpenAI 兼容 API 部署 LLM dev.to 审计 153 份 Claude Code 与 Codex 会话记录:User-Agent 与 URL 中的邮箱泄露 dev.to 你的 Agent Harness 应具备的 17 项能力 dev.to 离线 AI 记忆中 0.8 余弦阈值为何失效 dev.to Kimi K3.1 Pro 开放权重:自托管 2.8T 模型前的开发者清单
多元动态
登录 注册
大模型 dev.to · @NeurAITool

DeepSeek V4.1-Flash-1017:更便宜的主力编码模型再升级

原文 我的收藏

文章介绍 DeepSeek 在 API 中断两天后发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017,称其为 V4.1 Flash 的后训练检查点更新,架构、规模与价格不变,仅更换权重并沿用 deepseek-flash API 名称。文中引用 DeepSeek 自报基准:DeepSWE v1.1 从 74.2 升至 77.0,Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升至 42.3,HLE 从 36.8 升至 42.6,并指出其在 HLE 上仍落后于前沿模型。

AI推荐理由 介绍 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 这一后训练检查点更新:架构、规模与价格不变,仅更新权重,并引用 DeepSeek 自报基准(DeepSWE v1.1 77.0、Terminal-Bench 4.0 42.3、HLE 42.6);对低成本编码模型选型有参考价值,但数据来自厂商自评,且文章为第三方转述。

64

正文

当前仅保存了标题或简介;并非所有来源都提供正文,可通过下方原文链接查看。

来源报道 · 1 篇 · 以下链接均前往原始媒体

← 返回精选动态 原文

更多内容