基于占用率的分位数风险控制框架

该研究提出了一种新的风险控制方法，将分位数风险度量纳入保形风险控制框架，以提供有限样本下的安全性保证。通过占用率统计量，该方法为机器学习模型的可靠部署提供了更灵活的风险衡量方式。

AI推荐理由 该研究为AI模型的安全部署提供了更灵活的风险控制工具，能在有限样本下保证安全性，降低过于保守的控制成本，对可靠性要求高的应用场景具有实用价值。