真正的持久资产是控制平面，而非前沿模型

文章认为“所有任务都用前沿模型”只是默认设置而非 AI 战略，规模化后会带来不必要的推理成本、供应商集中和数据治理风险。作者以 Cursor 为例：它既是 Anthropic 的大客户，又在应用层面临 Claude Code 的竞争，同时自研 Composer 模型、agent runtime，并于 2026 年 7 月推出 Cursor Router。结论是前沿模型仍适用于高难度高风险任务，但不应成为唯一依赖。

AI推荐理由 提出成熟团队正放弃“一个模型包打天下”的默认做法，转向模型、路由器、harness 与 meta-harness 组成的栈，并以 Cursor 同时依赖 Anthropic 又在应用层与其竞争、自研 Composer 模型与 agent runtime、2026 年 7 月推出 Cursor Router 为案例；观点有产业参考价值，但属评论性论述，缺乏可验证数据。