构建软件工厂的真实代价——Factory 的 Tereza Tížková

Factory 的 Tereza Tížková 分享企业级软件工厂的实践：软件工厂指整个软件生命周期自主运行，包括信号收集、优先级排序、构建、验证和改进，而不只是编码 agent 集群。她提出三条原则：保持模型无关并按团队现有方式工作、自动在模型间路由（Factory 保守基准显示约 25% 节省）；保持自主，Missions 可运行数小时甚至数周，有客户案例运行 16 小时，worker agent 串行执行以获得全新上下文，验证者检查非自己编写的代码，其中一个验证者会实际点击应用；持续改进，延迟上下文引擎将 token 使用降低 50% 以上，agent-readiness 检查防止 AI 使混乱代码库进一步恶化。

AI推荐理由 Factory 的 Tereza Tížková 给出企业级软件工厂的完整定义（信号收集、优先级、构建、验证、改进），并提出三条原则：模型无关与自动路由（保守基准约 25% 节省）、自主 Missions（客户案例运行 16 小时，worker agent 串行而非 swarm，验证者检查非自己写的代码，其中一个验证者会实际点击应用）、持续改进（延迟上下文引擎降低 token 使用 50% 以上，agent-readiness 检查防止 AI 恶化代码库）。这些是具体工程实践与量化说法，对 Agent 编排和 AI 开发工具有参考价值；但数据来自演讲者自述，缺少独立验证，且未提供基准细节。